Data Specialist
Le Brassus, Switzerland
Audemars Piguet
It is in the heart of the vallée de Joux, Switzerland, that everything started for Audemars Piguet in 1875. Born in Le Brassus, raised around the world.Description de l'entreprise
Le présent et le futur d’Audemars Piguet se construisent grâce à la contribution de tous nos talents. Inspirés par la richesse de notre passé, nous sommes enthousiastes à l’idée de ce que nous créerons dans le futur. Ensemble, nous sommes résolument tournés vers l’avenir et en quête continue d’excellence dans tous nos métiers.
Si notre mission vous inspire, venez forger votre propre chemin au sein de notre famille pour que l’on continue de créer l'extraordinaire. Écrivons le prochain chapitre de votre carrière ensemble !
Description du poste
Rattaché au Data Office et partie prenante de l’équipe IT/Digital, le Data Specialist occupe un rôle clé au sein du Data Office et sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et des équipes internes Data Office. Il interviendra pour recueillir, analyser et challenger leurs demandes. Réel support fonctionnel, il est en mesure d’appréhender rapidement les différentes problématiques métiers soumis, et d’établir les premiers livrables clés nécessaires à la mise en œuvre de leurs demandes.
Dans ce cadre-là :
- Vous êtes capable de conduire des ateliers fonctionnels de recueil et d’analyser des besoins et en assurez la restitution.
- Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers, producteurs et utilisateurs de données pour définir les objets métiers exposés et assurerez du niveau de documentation associé.
- Vous définirez et cartographierez les relations entre objets à un niveau conceptuel en collaboration avec la cellule architecture.
- Vous donnerez les moyens concrets de faire évoluer la stratégie des actions de l’équipe Data en se basant sur les données collectées.
- Vous remonterez au Data Architect les besoins en termes de structuration et d’intégration de données.
- Vous proposerez des KPI en lien avec des problématiques de qualité de données et proposerez des règles de mises en qualité.
- Vous enrichirez le catalogue de données afin de garantir un lineage et une documentation technico-fonctionnelle de qualité.
Qualifications
- Au bénéfice d’un master dans le domaine de l’ingénierie informatique et/ou des études statistiques, vous justifiez d’une première expérience en qualité d’Analyste/ Data Specialist / Consultant Data / Data Engineer.
- Vous avez d’excellentes connaissances des environnements d’ensembles de données importants, des bases de données relationnelles (SQL) et des logiciels de gouvernance de la donnée (Data Catalog, MDM).
- Vous avez des compétences en modélisation des bases de données ainsi qu’en cartographie des données.
- Vous avez une bonne connaissance de l’industrie horlogère.
- Vous avez une bonne capacité à travailler en équipes projets transverses avec des intervenants internes et externes, y compris à l’international et vous savez vulgariser les concepts techniques.
- Vous avez un sens de la rigueur, de la confidentialité en raison de la sensibilité de certaines données et avez une aisance relationnelle.
- Vous maîtrisez parfaitement le français et avez de très bonnes connaissances de l’anglais.
Informations supplémentaires
Ce que nous offrons :
- Les assurances maladie (base et complémentaire)
- 5 semaines annuelles de congé avec 2 semaines supplémentaires entre Noël et Nouvel An grâce au cumul quotidien de minutes additionnelles ;
- Des coachings sportifs individuels et en groupe
- Des contributions à vos activités sportives ou culturelles ainsi qu’aux abonnements encourageant la mobilité douce (CFF par exemple)
- Parkings gratuits et recharge offerte pour les voitures électriques ;
- Possibilité de travailler à distance depuis plusieurs sites (GE/VD/NE) ;
- Une LPP avec des taux avantageux
Vous souhaitez exprimer votre expertise au sein d’Audemars Piguet ? N’hésitez pas et postulez en ligne ! Nous nous réjouissons de discuter des opportunités qui pourraient correspondre à votre prochaine aventure professionnelle.
Le masculin vaut pour le féminin.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture SQL
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