Data Science Architect

Estamos ampliando nuestros equipos de IA/ML, no nos importan mucho el título, pero a este rol le llamamos Data Science Architect y la clave es la experiencia en el ecosistema de inteligencia artificial, englobando lo que es la plataforma de datos sobre la que se desarrollan los casos de uso y constantes ganas de seguir aprendiendo.

Nuestra visión es construir equipos multidisciplinares, los cuales autogestionan directamente de forma AGILE los proyectos, para encontrar y realizar las mejores soluciones😊

¿Qué harás?

• Participarás en procesos de preventa, desde fases tempranas en relaciones con clientes, siendo capaz de entender las necesidades del negocio, para encontrar la mejor solución técnica.
• Participarás en procesos de consultoría estratégica para ser capaz de definir y orientar cómo la inteligencia artificial puede ayudar al negocio.
• Trabajarás con la últimas tecnologías y tendencias del mercado, como puede ser el uso de AI generativa.
• Participarás en la creación de plataformas de datos orientada al desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial.
• Implementarás buenas prácticas en ingeniería en el área de datos e inteligencia artificial.
• Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo y con dinámica de cocreación.
• Desarrollarás proyectos en cloud (Azure, AWS).
• Trabajarás dentro de un equipo autoorganizado empleando metodologías ágiles.

Requirements

¿Qué buscamos?

• Buenas dotes de comunicación, capaz de entender necesidades de negocio y evaluar cómo la tecnología puede ayudar.
• Conocimiento e interés en el uso de AI Generativa, principalmente OpenAI.
• Solidos conocimientos algoritmos de ML.
• Sólida experiencia trabajando en ecosistemas de datos en plataforma cloud.
• Visión end-to-end de una plataforma de datos (datalake & , desde la carga de datos hasta la puesta en producción de modelos de AI.
• Sólida experiencia en Python y PySpark.
• Experiencia en la implementación de modelos de ML listos para producción.
• Experiencia en la creación de data pipelines (CI/CD).
• Experiencia con tecnología MLOps.
• Experiencia con herramientas de control de versiones de código fuente.
• Nivel alto de inglés.
• Team player.

Benefits

¿Qué Ofrecemos?:

• Salario acorde al mercado y tu experiencia 🤑
• Horario flexible 35 horas / semana 😎 (sin reducción de salario)
• Trabajo remoto 100% (opcional) 🌍
• Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería) ✌
• Seguro médico y dental (totalmente gratuito para el empleado) 🚑
• Presupuesto individual para formación ycertificaciones de Microsoft gratuitas 📚
• Clases de inglés (1 hora a la semana) 🗽
• Día libre por tu cumpleaños 🌴🥳
• Bonus mensual en concepto de electricidad e internet en casa 💻
• Descuento en plan de gimnasio y actividades deportivas 🔝
• Plain Camp (evento anual de team building) 🎪

➕ El gusto de trabajar siempre con las últimas herramientas tecnológicas.

Con toda esta info ya conoces mucho de nosotros, ¿nos dejas que conozcamos más de ti?

¿El proceso de selección? – Sencillo, 3 pasos: una llamada y 2 entrevistas con el equipo 🤘

Y te preguntarás… ¿Quién es Plain Concepts?

Plain Concepts somos más de 400 personas apasionadas por la tecnología, movidas por el cambio hacia la búsqueda de las mejores soluciones para nuestros clientes y proyectos.

A lo largo de estos años, la empresa ha crecido gracias al gran potencial técnico que tenemos dentro y apoyándonos siempre en nuestras ideas más locas e innovadoras. Contamos con más de 14 oficinas en 6 países diferentes. Nuestro objetivo principal es seguir creciendo como equipo, realizando los mejores y más avanzados proyectos en el mercado.

Realmente creemos en la importancia de reunir personas de diferentes ámbitos y países para formar el mejor equipo, con una cultura plural e inclusiva.

¿Qué hacemos en Plain?

Nos caracterizamos por tener un ADN 100% técnico. Desarrollamos proyectos a medida desde 0, consultorías técnicas y formación.

Hacemos realidad las ideas y soluciones de nuestros clientes con un alto grado de excelencia técnica, para más información visita nuestra web:

➡ https://www.plainconcepts.com/es/casos-estudio/

En Plain Concepts, sin duda, buscamos ofrecer igualdad de oportunidades. Queremos solicitantes con diversidad sin importar la raza, color, género, religión, nacionalidad, ciudadanía, discapacidad, edad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.