Machine Learning Ops Engineer -MLOps (H/M)

¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de  ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo

Acerca del rol

Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en un proyecto para el área de Data? ¿Aportas conocimientos y experiencia como ingenierx de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) aportas buen nivel de inglés?

Queremos encontrarte…

¿Qué funciones desarrollarás?

• Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
• Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de ML, garantizando una alta confiabilidad y escalabilidad.
• Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su implementación en sistemas de alto tráfico.
• Colaborar eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.

¿Qué buscamos?

• Formación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado.
• Experiencia comprobada de por lo menos 3 años, en el escalado de modelos de aprendizaje automático para la implementación de producción.
• Amplios conocimientos en programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
• Conocimientos con herramientas de Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
• Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de ML, garantizando una alta confiabilidad y escalabilidad.
• Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su implementación en sistemas de alto tráfico.
• Colaborar eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios, como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
• Sólida comprensión de los fundamentos y las mejores prácticas de aprendizaje automático.
• Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
• Fluidez en inglés y fuertes habilidades de comunicación

Si te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete! 

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
• Plan de certificaciones
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI 
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Ticket restaurante o subvención de comida.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería. 
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D  
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. 
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar. 
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos. 

 
La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!