Business Intelligence Engineer

Descripción de la empresa

En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de BI Engineer

Descripción del empleo

Ser responsable de diseñar, desarrollar, desplegar pipelines de datos que cubran el diseño y desarrollo de data warehouse y datamarts, utilizando las mejores prácticas y soluciones de vanguardia. Adicionalmente, diseñar y desarrollar visualizaciones de datos e historias coherentes basadas en datos.

Tendrás las siguientes funciones:

Dominar el desarrollo de ETLs usando cargas efectivas y eficientes, para consolidar datos en bodegas de datos y datamarts. 

Dominar los detalles técnicos de BI que soporten la toma de decisiones de la empresa.  

Ser responsable de la eficiencia, escalabilidad y capacidad de respuesta de los diseños propuestos. 

Asegurar la calidad y consistencia de los datos. 

Revisar y contribuir en la arquitectura de BI y sus tableros. 

Contribuir en el diseño e implementación de los tableros de BI para comunicar los datos de forma eficaz y fácil de usar.  

Dominio de los conceptos de negocio y su relación con las estructuras de datos para generar productos de datos coherentes que resuelvan preguntas de negocio. 

Dominio en procesos de creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos. 

Comunicarse de manera eficiente con las diferentes partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo.  

Gestionar la arquitectura y desarrollo de los productos de datos usando tecnologías como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.  

Gestionar la experimentación, escalada y despliegue de aplicaciones de datos intensivos.  

Requisitos

• Mínimo tres (3) años de experiencia en cargos similares.
• Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
• Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.
• Experiencia previa en el uso de datos y tableros para contar historias coherentes y resolver preguntas de negocio.
• Deseable con experiencia previa en construcción de visualización de datos. 

Competencias técnicas

• Competencia con Python y framework de transformación de datos. 

• Dominio de Airflow y la programación y orquestación de trabajos.  

• Competencia en AWS o proveedores de nubes similares.  

• Competencia en diseño de bases de datos, data warehouse y data lake. 

• Competencia en el uso de bases de datos no SQL.  

• Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos. 

• Entendimiento de arquitectura de Datos: Estructuras de Datos, Complejidad y Algoritmos. 

• Dominio del SQL para consultas analíticas eficientes: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT and CREATE. 

• Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la extracción, transformación, carga y exploración de datos. 

• Dominio manejo profundo de herramientas ETL. 

• Deseable dominio de herramientas de BI como Tableau, PowerBI, etc

Información adicional

En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.