Werkstudent:in Data Engineering im Energiehandel

Augsburg | befristet für 12 Monate | Teilzeit mind. 8 Std./Woche

Die Lechwerke AG steht für nachhaltige, zuverlässige und klimafreundliche Energieversorgung in Bayerisch-Schwaben. Gemeinsam gestalten wir den Weg der LEW-Gruppe in die Energiezukunft – mit innovativen Lösungen, neuen Geschäftsmodellen und nachhaltigem Engagement. Unser Team kümmert sich um die Beschaffung und Vermarktung von Strom und Herkunftsnachweisen für die LEW Gruppe und deren Kund:innen sowie um alle Themen rund um den Energiehandel.

Darum geht es konkret:                                                                                                                                                                           

• Du arbeitest dich in die Schnittstellendokumentation (Rest-API) eines modernen Energiehandelssystems ein
• Zudem analysierst du bestehende SQL-Abfragen und übersetzt diese in moderne Rest-API-Abfragen
• Außerdem programmierst du Automatisierungen, welche oben genannte Rest-API-Abfragen ausführen und die Ergebnisse bereitstellen
• Du aktualisierst bestehende Dokumentationen, erarbeitest Analysen und Visualisierungen auf Basis der bereitgestellten Daten und dokumentierst deine Arbeit
• Du sorgst für frischen Wind: Wir setzen auf deine Ideen und Impulse

Das sind unsere Benefits:

• Durch unsere zentrale Lage am Königsplatz gibt es quasi kein öffentliches Verkehrsmittel, das nicht direkt vor unserer Tür hält
• Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle – deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten unter Berücksichtigung deiner Vorlesungs- und Prüfungszeiten
• Du fragst dich, ob Home Office bei uns erwünscht ist - diese Frage stellt sich bei uns nicht. Bei LEW geht das

Mehr über unsere Vorzüge als Arbeitgeberin erfährst du unter karriere.lew.de/unsere-leistungen

Das wünschen wir uns:

• Du studierst Informatik oder einen vergleichbaren mathematischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt Data Engineering / Data Science
• Bestenfalls bringst du schon Erfahrungen in diesem Bereich mit und befindest dich in einem fortgeschrittenen Stadium deines Studiums
• Idealerweise verfügst du über einen erfolgreich abgeschlossenen Kurs im Bereich Datenbanken sowie über Programmierkenntnisse in Phyton
• Als Teamplayer:in bist du ein:e verlässliche:r Partner:in, arbeitest eigenverantwortlich sowie genau und überzeugst mit deinem analytischen und strategischen Denkvermögen

Bewirb dich jetzt!

Wir freuen uns auf deine Unterlagen unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Deine HR-Ansprechpartnerin ist Didem Köprülüoglu, T +49 821 328-2209.