Mid/Senior Data Strategy Consultant

Warszawa - Polna 11

PwC

We are a community of solvers combining human ingenuity, experience and technology innovation to help organisations build trust and deliver sustained outcomes.

View company page

Job Description & Summary

PwC, jako światowego lidera w obszarze usług chmurowych, wspiera zespół Cloud & Digital PwC Polska. Świadczymy najwyższej jakości usługi we wszystkich obszarach związanych z chmurą, takich jak: Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics, DevOps, Application Modernization & Cloud Native. Wspieramy klientów w procesie wprowadzania innowacji, w tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu działań operacyjnych. Poprawiamy też wyniki biznesowe organizacji.

Do naszego zespołu poszukujemy: 
Mid/Senior Data Strategy Consultant

Twoja przyszła rola:

  • tworzenie i wdrażanie strategii zarządzania danymi dla klientów, mające na celu optymalizację wykorzystania danych w chmurze publicznej, hybrydowej oraz multicloud, z uwzględnieniem najlepszych praktyk architektonicznych oraz Data Governance,
  • przygotowywanie inspiracyjnych, merytorycznych paneli w obszarze Data oraz Cloud dla naszych klientów,
  • angażowanie się w działania sprzedażowe oraz presalesowe,
  • opracowywanie modeli operacyjnych dla największych klientów sektora Enterprise w obszarze Data oraz Cloud,
  • definiowanie i projektowanie wysokopoziomowej architektury danych ze wsparciem zespołu architektów na potrzeby zaawansowanych rozwiązań analitycznych i przetwarzania danych w środowiskach chmurowych (Google Cloud, Microsoft Azure, AWS), uwzględniając integrację danych, hurtownie danych, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i rozwiązania Machine Learning,
  • prowadzenie konsultacji i warsztatów z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby biznesowe i technologiczne oraz proponowanie skrojonych na miarę strategii zarządzania danymi i architektury danych, które wspierają ich cele biznesowe,
  • wspieranie rozwoju oferty konsultingowej w obszarze Cloud Data, ulepszanie istniejących usług i wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań i usług, które odpowiadają na zmieniające się wymagania rynku,
  • budowanie i utrzymywanie relacji z kluczowymi partnerami technologicznymi oraz wewnętrznymi zespołami projektowymi, aby zapewnić spójność i najwyższą jakość dostarczanych rozwiązań,
  • kierowanie zespołami projektowymi, mentoring młodszych członków zespołu i dzielenie się wiedzą ekspercką, w celu wspierania ich rozwoju zawodowego i zapewniania realizacji projektów na najwyższym poziomie,
  • rozwój zawodowy, poprzez uczestnictwo w najciekawszych i najbardziej innowacyjnych projektach na rynku, realizowanych dla klientów będących liderami w swoich branżach w Polsce i na świecie.

Aplikuj, jeśli:

  • masz doświadczenie w przygotowywaniu strategii oraz modeli operacyjnych w obszarze danych w jednej z czołowych firm konsultingowych (bardzo mile widziane),
  • posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności miękkie i analityczne oraz czujesz się swobodnie w komunikacji z klientem - warunek konieczny,
  • posiadasz wysoko rozwinięte zdolności prezentacyjne - zarówno od strony wizualnej, jak i przedstawienia na poziomie CxO - warunek konieczny,
  • rozumiesz obszar zarządzania danymi - wysokopoziomowo znasz frameworki takie jak DAMA-DMBoK,
  • masz poczucie odpowiedzialności za prowadzony projekt lub przypisany obszar,
  • rozumiesz łańcuch wartości danych - obszary takie jak Data Engineering, Business Intelligence, Data Science nie są Ci obce,
  • posiadasz doświadczenie w fizycznej transformacji danych za pomocą SQL/Python,
  • rozumiesz działanie nowoczesnych platform Cloud Data takich jak Databricks, Snowflake, Google BigQuery,
  • znasz najnowsze koncepcje architektoniczne takie jak Data Lakehouse, Data Mesh,
  • zarządzałeś/aś zespołem projektowym dostarczającym produkt dla klienta,
  • znasz język angielski na poziomie B2 lub wyżej.


Mile widziane:

  • certyfikacja na poziomie Professional Google Cloud Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, AWS Certified Data Analytics lub Oracle Database SQL Certified Associate będzie atutem, ale nie jest wymagana,
  • znajomość pryncypiów chmurowych (takie jak CAF/WAF),
  • znajomość rozwiązań hurtownianych oraz Lakehouse jak Snowflake oraz Databricks,
  • doświadczenie w strategiach migracji środowisk do chmury - włączając w to znajomość narzędzi wspierających proces oceny i migracji aplikacji oraz baz danych,
  • wiedza w zakresie koncepcji Multicloud,
  • znajomość pryncypiów i podstaw oraz narzędzi DevOps, DataOps, CI/CD.


Dołączając do nas zyskujesz: 

  • elastyczne warunki - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
  • rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC.
  • szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. opieka stomatologiczna, swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia), coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinary i warsztaty, doradztwo finansowo-prawne, 
  • możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, pakiet ubezpieczenia, concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
  • 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
  • dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
  • a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.


Jak wygląda proces rekrutacji? 

  • zaaplikuj, 
  • porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji, 
  • poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.


W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

#LI-remote #LI-MA1

Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: AWS Azure BigQuery Business Intelligence CI/CD Data Analytics Databricks Data governance DataOps Data strategy DevOps Engineering GCP Google Cloud Machine Learning Oracle Python Snowflake SQL

Region: Remote/Anywhere
Job stats:  6  0  0
Category: Consulting Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.