Mid/Senior Data Strategy Consultant
Warszawa - Polna 11
PwC
We are a community of solvers combining human ingenuity, experience and technology innovation to help organisations build trust and deliver sustained outcomes.Job Description & Summary
PwC, jako światowego lidera w obszarze usług chmurowych, wspiera zespół Cloud & Digital PwC Polska. Świadczymy najwyższej jakości usługi we wszystkich obszarach związanych z chmurą, takich jak: Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics, DevOps, Application Modernization & Cloud Native. Wspieramy klientów w procesie wprowadzania innowacji, w tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu działań operacyjnych. Poprawiamy też wyniki biznesowe organizacji.
Do naszego zespołu poszukujemy:
Mid/Senior Data Strategy Consultant
Twoja przyszła rola:
- tworzenie i wdrażanie strategii zarządzania danymi dla klientów, mające na celu optymalizację wykorzystania danych w chmurze publicznej, hybrydowej oraz multicloud, z uwzględnieniem najlepszych praktyk architektonicznych oraz Data Governance,
- przygotowywanie inspiracyjnych, merytorycznych paneli w obszarze Data oraz Cloud dla naszych klientów,
- angażowanie się w działania sprzedażowe oraz presalesowe,
- opracowywanie modeli operacyjnych dla największych klientów sektora Enterprise w obszarze Data oraz Cloud,
- definiowanie i projektowanie wysokopoziomowej architektury danych ze wsparciem zespołu architektów na potrzeby zaawansowanych rozwiązań analitycznych i przetwarzania danych w środowiskach chmurowych (Google Cloud, Microsoft Azure, AWS), uwzględniając integrację danych, hurtownie danych, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i rozwiązania Machine Learning,
- prowadzenie konsultacji i warsztatów z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby biznesowe i technologiczne oraz proponowanie skrojonych na miarę strategii zarządzania danymi i architektury danych, które wspierają ich cele biznesowe,
- wspieranie rozwoju oferty konsultingowej w obszarze Cloud Data, ulepszanie istniejących usług i wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań i usług, które odpowiadają na zmieniające się wymagania rynku,
- budowanie i utrzymywanie relacji z kluczowymi partnerami technologicznymi oraz wewnętrznymi zespołami projektowymi, aby zapewnić spójność i najwyższą jakość dostarczanych rozwiązań,
- kierowanie zespołami projektowymi, mentoring młodszych członków zespołu i dzielenie się wiedzą ekspercką, w celu wspierania ich rozwoju zawodowego i zapewniania realizacji projektów na najwyższym poziomie,
- rozwój zawodowy, poprzez uczestnictwo w najciekawszych i najbardziej innowacyjnych projektach na rynku, realizowanych dla klientów będących liderami w swoich branżach w Polsce i na świecie.
Aplikuj, jeśli:
- masz doświadczenie w przygotowywaniu strategii oraz modeli operacyjnych w obszarze danych w jednej z czołowych firm konsultingowych (bardzo mile widziane),
- posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności miękkie i analityczne oraz czujesz się swobodnie w komunikacji z klientem - warunek konieczny,
- posiadasz wysoko rozwinięte zdolności prezentacyjne - zarówno od strony wizualnej, jak i przedstawienia na poziomie CxO - warunek konieczny,
- rozumiesz obszar zarządzania danymi - wysokopoziomowo znasz frameworki takie jak DAMA-DMBoK,
- masz poczucie odpowiedzialności za prowadzony projekt lub przypisany obszar,
- rozumiesz łańcuch wartości danych - obszary takie jak Data Engineering, Business Intelligence, Data Science nie są Ci obce,
- posiadasz doświadczenie w fizycznej transformacji danych za pomocą SQL/Python,
- rozumiesz działanie nowoczesnych platform Cloud Data takich jak Databricks, Snowflake, Google BigQuery,
- znasz najnowsze koncepcje architektoniczne takie jak Data Lakehouse, Data Mesh,
- zarządzałeś/aś zespołem projektowym dostarczającym produkt dla klienta,
- znasz język angielski na poziomie B2 lub wyżej.
Mile widziane:
- certyfikacja na poziomie Professional Google Cloud Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, AWS Certified Data Analytics lub Oracle Database SQL Certified Associate będzie atutem, ale nie jest wymagana,
- znajomość pryncypiów chmurowych (takie jak CAF/WAF),
- znajomość rozwiązań hurtownianych oraz Lakehouse jak Snowflake oraz Databricks,
- doświadczenie w strategiach migracji środowisk do chmury - włączając w to znajomość narzędzi wspierających proces oceny i migracji aplikacji oraz baz danych,
- wiedza w zakresie koncepcji Multicloud,
- znajomość pryncypiów i podstaw oraz narzędzi DevOps, DataOps, CI/CD.
Dołączając do nas zyskujesz:
- elastyczne warunki - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
- rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC.
- szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. opieka stomatologiczna, swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia), coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinary i warsztaty, doradztwo finansowo-prawne,
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, pakiet ubezpieczenia, concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
- dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Jak wygląda proces rekrutacji?
- zaaplikuj,
- porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,
- poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.
W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com.
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.
#LI-remote #LI-MA1
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure BigQuery Business Intelligence CI/CD Data Analytics Databricks Data governance DataOps Data strategy DevOps Engineering GCP Google Cloud Machine Learning Oracle Python Snowflake SQL
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Data Manager jobs
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Data Science Manager jobs
- Open Principal Data Engineer jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Principal Data Scientist jobs
- Open Junior Data Engineer jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Data Product Manager jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Research Scientist jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open GCP-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open Java-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open Generative AI-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open Hadoop-related jobs
- Open Airflow-related jobs
- Open Data warehouse-related jobs