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Xepelin

Financiamos pago a proveedores y adelantamos el cobro de facturas. Solicita tu Crédito en línea, Recibe una Tasa Personalizada y Respuesta en minutos.

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Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región.
Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech.
¿Por qué trabajar en Xepelin?
💪 DesafíoEstamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro.Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero.
💥 ImpactoTrabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiencia en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes.Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro.
✔️ CalidadNuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren.Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria!
Estamos buscando a nuestr@ próxim@ Big Data Specialist o Analytics Engineer Specialist para que sea parte del equipo Big Data donde diseñe, cree, mantenga el modelo de datos para la explotación de los distintos negocios y cuente con una mirada a largo plazo, trabajando de la mano con el Manager del área. Diseñar y potenciar a su equipo en temas de modelado de datos en un conjunto de datos consumibles para fines técnicos y partes interesadas no técnicas. Crear, mantener e implementar productos de datos para equipos de Analytics & DataViz y AI & Machine Learning en Plataformas en la nube, preferentemente en GCP, y/o AWS.
En Xepelin estamos creando un nuevo estándar de servicios financieros, lo cual trae muchos desafíos de escala e implementación, por lo que necesitamos tu creatividad, liderazgo y talento.Nos gusta trabajar en un ambiente donde puedas libremente exponer tus ideas y contar con la colaboración de todos los equipos. Nos tenemos la confianza para decir las cosas de frente y nos preocupamos en mantener relaciones de largo plazo.

Vas a tener oportunidad de...

  • Ser una pieza clave en la priorización del trabajo dentro del equipo; haciendolo de manera efectiva para generar valor e impacto en la organización y pudiendo medir y entender los riesgos asociados a las decisiones.
  • Mentorear y poder aportar una visión no solo técnica, sino estratégica a la hora de implementar productos de Datos.
  • Tener un conocimiento práctico/avanzado de las tecnologías de implementación, pipelines diseñadas y estructuradas lo más simple y reproducibles posible.
  • Diseñar, crear y mantener el source of truth y construir la capa semántica para ser utilizada por todo Xepelin.
  • Tener una mirada critica en temas de como mantener y optimizar el modelado de datos necesaria para entendimiento de las distintas unidades de negocio, como así también para ser consumidos por los demás equipos de datos.
  • Diseñar y generar flujos automáticos de trabajo de datos, como la ingesta de datos, la agregación y el procesamiento de ETL o ELT.
  • Diseñar y potenciar a su equipo en temas de modelado de datos, calidad de los mismos sin procesar en almacenes de datos en un conjunto de datos consumibles para fines técnicos y partes interesadas no técnicas.
  • Crear, mantener e implementar productos de datos para equipos de análisis y ciencia de datos en Plataformas en la nube, preferentemente en GCP, y/o AWS.
  • Tener conocimientos en herramientas de orquestación, abordar modelos de transformación y coordinación con el equipo.
  • Establecer nuevas mejores prácticas de modelado y consumo que beneficiarán al negocio.
  • Ser un estandarte de calidad y de ciclos de desarrollo de productos de datos, como así también en fomentar el uso y creación de documentación y herramientas que permitan mostrar el trabajo desarrollado por el equipo.

¿Qué te ayudará a tener éxito?

  • Conocimientos en alguna Nube, preferentemente GCP o AWS (en ese orden de preferencia).
  • Conocimiento avanzado de SQL.
  • Conocimiento avanzado en técnicas de modelado de datos.
  • Conocimiento intermedio/avanzado en ingesta de datos y orquestación de pipelines.
  • Conocimientos intermedio/avanzado en Python.
  • Experiencia trabajando almacenamiento en la nube como GCS
  • Haber liderados equipos en el pasado. Ser humilde y saber colaborar. Ser un Team Player, no solo un team leader.
  • Saber escuchar a tus stakeholders y poder traducir eso en requerimientos y ejecutarlos con tu equipo.
  • Trabajo proactivo y responsable. Tener buena comunicación y dicción.

Lo que nos llamará mucho la atención...

  • Conocimientos en DBT.
  • Experiencia en algún orquestador, por ejemplo: Dagster, Apache Airflow, Prefect, etc.
  • No tener miedo a tomar decisiones y liderar proyectos.
  • Foco en impacto e historia consistente entregando resultados para usuarios y el negocio.
  • Capacidad para pensar en grande y desarrollar iniciativas con impacto real y medible.
  • Te sientes cómodo cuestionando el status-quo de los servicios financieros, adaptándose rápidamente a los cambios, y presentando claramente tus ideas y conceptos para debatirlos en equipo.
Nuestros Beneficios:
🌴 Xepelin BalanceVacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.Trabajo híbrido y flexibilidad horaria. Trabajamos por objetivos.Créditos para alimentación: Utiliza tus créditos para almorzar con tus compañeros de trabajo, o bien para tus compras mensuales de alimentos en +60.000 comercios adheridos. Xepelin Fun: diferentes clubes liderados por los Tripulantes, que coordinan actividades de encuentro financiadas por Xepelin para divertirnos juntos.
🚀 Xepelin Performance & CareerPrograma Xepelin Nomads: ¿Quieres llevar tu pensamiento global a una experiencia real? Puedes postular para realizar una estancia de trabajo de hasta tres meses en los países en los que tenemos oficinas, sujeto a las necesidades de la compañía, el área y a tu performance dentro del equipo. Xepelin otorga el pago de pasajes y alojamiento por este período.Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Reforge, Udemy y DataCamp.
🤝 Xepelin CaresCobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow AWS Big Data Dagster dbt ELT ETL FinTech GCP Machine Learning Pipelines Python SQL

Region: South America
Country: Argentina
Job stats:  3  1  0
Category: Big Data Jobs

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