Machine Learning Engineer

Descripción de la empresa

En Experian Spanish Latam creamos oportunidades para crear un mejor mañana y estamos comprometidos con la innovación y el uso de las últimas tecnologías. Somos la compañía de servicios de información global, líder en el mundo, en donde ayudamos a las personas a tomar el control financiero y a acceder a los servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Por esto, estamos en la búsqueda del mejor talento.

Descripción del empleo

Propósito del cargo:

Entrar a ser parte del equipo que acompañará al equipo de producto con conocimientos analíticos para el diseño de modelos, su monitoreo y ajustes.

Responsabilidades del cargo:

• Construir modelos (propensión o pérdida) utilizando datos de Decision Analytics para usarlos en la estrategia comercial que impactará los resultados.
• Informes periódicos para realizar un seguimiento del rendimiento del modelo
• Supervisar y facilitar la capacitación de una variedad de modelos de aprendizaje automático.
• Evaluar la calidad de los modelos entrenados, utilizando medidas nuevas y existentes.
• Resolución de incidentes: resolución de problemas de baja precisión, análisis de problemas de categorización errónea
• Mantenimiento y mejora de la cartera de desarrollo de modelos existente.
• Producir análisis/investigaciones ad hoc sobre el proceso de modelado.
• Documentar partes del proceso de modelado/prueba.
• Identificar oportunidades de mejora para nuestros productos o la necesidad de automatización de herramientas preventa o postventa a través del acompañamiento de los clientes a cargo, equipo de producto y BD.
• Monitorear los cambios en el consumo de los productos y el entendimiento de la estrategia de los clientes a cargo con el fin de evidenciar alertamientos tanto al cliente como internamente.

Requisitos

¿Qué estamos buscando?

Educación: Profesional egresado de Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas o afines. Especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios, Riesgo de Crédito o Estadística.

Experiencia:

• Conocimiento y experiencia de metodologías y técnicas de desarrollo ágil.
• Experiencia con Deep Learning y otros enfoques de modelado avanzado para extraer y automatizar conocimientos a partir de datos.
• Dominio de pruebas de significación estadística y simulación de Monte Carlo.
• Exposición a Linux.

Conocimiento Técnico Requerido:

• Conocimiento de herramientas analíticas y lenguajes de programación Python, R, SQL
• Conocimiento de herramientas de BI Tableau / Power BI
• Conocimiento de procesos del ciclo de riesgo de clientes y ciclo de vida de productos
• Habilidades de informática especialmente en Word, PowerPoint y Excel

Idiomas: Inglés avanzado

Información adicional

En Experian reconocemos el valor de la diversidad, trabajamos por la equidad y adoptamos la inclusión para crear un mejor mañana para las personas y organizaciones en todo el mundo. Nuestra Cultura, The Experian Way, nos invita a valorar al otro, con base en el respeto, la confianza y la integridad; por esto, construimos un entorno donde nuestra gente se siente valorada, segura y libre de decir su verdad para demostrar su máximo potencial sin ser discriminada por su orientación sexual, identidad de género, raza o etnia, discapacidad, origen o cualquier otra característica.

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