Data Scientist für Offshore-Netzanschlusssyteme (m/w/d)

Amprion verbindet. Unser Übertragungsnetz transportiert Strom für 29 Millionen Menschen in einem Gebiet von der Nordsee bis zu den Alpen. Dort wird ein Drittel der deutschen Wirtschaftsleistung erzeugt. Unsere Leitungen sind Lebensadern der Gesellschaft. Wir halten unser Netz stabil und sicher – und bereiten den Weg für die Energiewende: Wir bauen unser Netz aus und arbeiten an neuen Ideen für ein klimaneutrales, sicheres und effizientes Energiesystem.  

WIR SUCHEN SIE ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT ALS  

Data Scientist für Offshore-Netzanschlusssyteme (m/w/d)

AM STANDORT Dortmund | FUNKTIONSBEREICH: Offshore | BESCHÄFTIGUNGSGRAD: Vollzeit  | VERTRAGSART: unbefristet | STELLENNUMMER: 5288 

 

An der Schnittstelle zum zentralen Data Engineering von Amprion sind Sie als Datenexperte verantwortlich für die Anwendung moderner Methoden der Data Science in den Prozessen des Asset Managements und insbesondere für den Bereich Bestandsmanagement Infrastruktur tätig. Mit Hilfe von mathematischen und statistischen Verfahren analysieren Sie die Daten des Asset Bestands und unterstützen mit ihren Ergebnissen unter anderem die kontinuierliche Weiterentwicklung der Instandhaltungs- und Erneuerungsstrategie. Unter Einbindung von technischem und betriebswissenschaftlichen Knowhows schaffen sie im Team die Entscheidungsgrundlage für die Bewirtschaftung der Assets.

 

IHRE AUFGABEN:

• Schaffung und Aufrechterhaltung einer strukturierten Datenbasis
• Datenanalyse mit mathematischen und statistischen Verfahren
• Programmierung spezifischer Anwendungen zur Überprüfung von Hypothesen
• Automatisierung von Datenauswertungen und deren Validierung
• Ausarbeitung von datengetriebenen Reports
• ableiten kausaler Zusammenhänge und Definition neuer geeigneter Kennzahlen

 

WAS WIR ERWARTEN:

• erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit dem Schwerpunkt Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaftler oder eine vergleichbar erworbene Qualifikation
• fundierte Fachkenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse und im Umgang mit Data Science
• Erfahrungen bei der Erstellung technischer Berichte sowie bei der Durchführung wissenschaftlicher Analysen
• Kenntnisse im Bereich der Energiewirtschaft wünschenswert
• Innovationsgeist und gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise