Scientifique de données – Données & Analytique / Data Scientist – Data & Analytics
Montréal, QC, Canada
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GSOFT
Your unbox-and-go solution to onboarding new talent, nurturing growth, sparking engagement, cheering on victories, and mastering productivity tools.Description de l'entreprise
On est GSoft, une famille de produits logiciels qui bâtit les fondations d'une meilleure expérience employé-e. Notre but est de rendre le travail plus simple, humain, et efficace.
Concrètement, on aide les entreprises à tirer le maximum de Microsoft 365 avec ShareGate. On permet aux gestionnaires de faire avancer leur équipe avec Officevibe et on s’assure que le parcours des nouveaux et nouvelles employées soit un succès avec Softstart.
Chaque jour, on imagine des manières de travailler mieux.
Description du poste
Tu travailleras dans une nouvelle verticale de l’équipe Données & Analytique, la verticale R&D, dans le but d’utiliser nos données pour favoriser l’innovation dans nos produits. Tu seras amené-e à identifier des opportunités, tester et expérimenter différents modèles qui pourraient avoir un impact important sur nos produits. Ce rôle en R&D nécessite beaucoup d’autonomie, de proactivité et d’être confortable avec l’imparfait!
Plus précisément, tu seras amené-e à :
- Développer tes connaissances sur les stratégies de produits Officevibe et ShareGate et identifier des opportunités de tirer profit de nos données dans nos produits.
- Évaluer l’impact potentiel de plusieurs opportunités.
- Collecter, rassembler, nettoyer, explorer et gérer une grande quantité de données, structurées et non structurées, internes et externes, afin de tester différents modèles.
- Appliquer tes connaissances en intelligence artificielle pour développer des preuves de concept qui démontrent l’impact potentiel des opportunités.
Qui est l’équipe que tu vas rejoindre ?
Tu rejoindras l’équipe Données & Analytique de GSoft, équipe composée de diverses expertises du domaine de la science des données. Tu travailleras entre autres en collaboration avec les ingénieurs de données, les analystes de données et les scientifiques de données de l’équipe. De plus, tu seras amené.e à collaborer de très près avec les équipes responsables de nos produits pour bien comprendre leurs contextes, leurs objectifs et leurs utilisations des données.
Voici quelques exemples des technologies utilisées dans l’équipe Données & Analytique: Python, SQL, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Mixpanel, PowerBI.
Qualifications
- Expérience démontrée en intelligence artificielle: connaissance des concepts d'apprentissage automatique (machine-learning) et des principaux modèles (segmentation, détection d’anomalies, traitement automatique du langage naturel, etc.) ;
- Expérience en programmation (Python, SQL) ;
- Connaissance de base des techniques de collecte et de stockage de données
- Grande autonomie ;
- Expérience de travail en mode recherche, exploration et preuve de concept dans un objectif d’opérationnalisation des projets ;
- Capacité d’effectuer une veille technologique et de la transformer en initiatives concrètes qui ont un impact sur nos produits ;
- Intérêt et expérience dans la préparation et l’analyse des données ;
- Intérêt pour les domaines d’affaire de la compagnie (business acumen) ;
Atouts :
- Expérience de travail avec des infrastructures Cloud ;
- Expérience avec Azure Machine Learning.
Informations complémentaires
Chez GSoft, on bâtit ensemble, on se fait confiance et on se soutient, dans la réussite ou dans l'échec. Tu pourras t'exprimer, évoluer et développer ta créativité dans un environnement qui s'adaptera à ton quotidien et à tes besoins.
Nos aspirations sont de bâtir un environnement de travail sain et inclusif. Il s’agit là de l’affaire de tous et de toutes.
Notre processus Expérience Candidat chez GSoft :
Entrevue téléphonique - Entrevue virtuelle par Teams - Mise en situation - Offre d'emploi
On a hâte d'apprendre à te connaître !
#LI-Remote
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Machine Learning Power BI Python R R&D SQL
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