6126 Digital Data Analyst

Mechelen, Flanders, Belgium

Applications have closed

Magno IT Recruitment

Magno IT Recruitment, de specialist voor professionals en vacatures in de IT.

View company page

Ben jij een Digital data Analyst en op zoek naar een uitdaging?

Wat denk je van een project bij een media- telecommunicatie- en entertainmentdiensten branche in Mechelen?

Algemene informatie

Duur: Eerste contract is voor maanden met optie op verlenging.

Werkuren: 40 uur

Locatie: 2 dagen per week op kantoor in MECHELEN

Contract type: Uitzenden

Deadline: Date 21 November

Vergroot je wervingskansen en solliciteer vóór de deadline. In sommige gevallen kunnen we kandidaten na de deadline introduceren, dus je bent welkom om te reageren als deze is verlopen.

Waar gaat het project over?

Als Digital data analist ben je verantwoordelijk voor de uitbouw en het onderhoud van digitale data, rapportering, campagne tracking en analytische inzichten in het digitaal klantengedrag. Je maakt deel uit van de Platform Experts chapter en ondersteunt beslissingen met relevante data en inzichten.

Verantwoordelijkheden

  • Je werkt samen met product owners, scrum masters en business stakeholders en zorgt ervoor dat ze data gedreven beslissingen kunnen nemen.
  • Je maakt data inzichtelijk voor je stakeholders om hun strategische beslissingen te ondersteunen. Hiervoor verzamel, analyseer en visualiseer je data binnen een digitale omnichannel context.
  • Je creëert en automatiseert digitale rapportering en beheert de kwaliteit van de data en de rapporten (binnen de vooropgestelde data management architectuur, in nauw overleg met IT & business intelligence teams).
  • De digital analytics expert traint, ondersteunt en adviseert stakeholders uit de business over het opstellen van eenvoudige digital analytics rapporten, het formuleren van business requirements en het interpreteren van digital analytics rapporten.
  • Je werkt nauw samen met verschillende interne teams om een coherent beeld te geven van de digitale ‘end-to-end’ klantervaring en het digitale pad dat de klant volgt. Je houdt proactief data in de gaten om pijnpunten te identificeren en verbeterpunten voor te stellen.
  • Je aggregeert en organiseert data van verschillende bronnen (Adobe Analytics, search, advertising, CRM, enz.).

Functie eisen

Over de klant:

De opdrachtgever is een aanbieder van media- telecommunicatie- en entertainmentdiensten. Tevens bieden zij connectiviteit, entertainment en zakelijke oplossingen aan. De missie van het bedrijf is om klanten in staat te stellen het beste uit hun digitale leven en/of bedrijf te halen en hen te inspireren hetzelfde te doen door hen innovatieve producten en hoogwaardige klantenservice te bieden.

Requirements

  • Enkele jaren ervaring in digitale (klanten)data analyse
  • Kennis/ervaring met digitale marketing, e-commerce en e-care, inclusief web analytics, sociale media en conversion marketing
  • Ervaring met het gebruik van analytische tools (bij voorkeur Adobe Analytics).
  • Kennis van tag management, Adobe Experience Manager en Adobe Audience Manager is een sterke troef.

Overige technologieën waar je mogelijk mee zal werken:

  • Je werkt vlot met Powerpoint en Excel en hebt basiskennis van web technologieën.
  • Je hebt goede analytische vaardigheden. Je bent een kritische denker en een goede problem solver.
  • Je bent een echte teamspeler die goed kan samenwerken met collega’s uit verschillende teams, zowel vanuit een business als vanuit een meer technische achtergrond.
  • Je kan sterke communicatie- en presentatievaardigheden voorleggen. Je houdt ervan data inzichtelijk te maken voor business en vindt het fijn om minder ervaren collega’s op sleeptouw te nemen.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Business Intelligence Data management E-commerce Excel Scrum

Region: Europe
Country: Belgium
Job stats:  6  2  0
Category: Analyst Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.