Machine Learning Engineer - F/H

Description de l'entreprise

Trouvez le bon plan carrière chez leboncoin !

Nous sommes de ceux qui pensent que le bonheur se partage et se transmet. Nous sommes convaincus que les échanges sont générateurs d’opportunités. L’idée est toute simple, mais elle participe à changer le monde. 
C’est avec cette idée que nous travaillons chaque jour depuis 2006 à faire du numérique un outil qui facilite les échanges. Une idée de l’utilité sociétale des entreprises qui est chère à nos convictions et nos valeurs qui sont la proximité, la créativité, l’engagement et le pragmatisme. 
Nous avons depuis toujours le souci de l’humain, du bien-être des collaborateurs et d’un équilibre sain entre notre travail et notre vie privée. Pour grandir tout en gardant le même état d’esprit, nous favorisons une organisation horizontale et des méthodes de management modernes et agiles, comme en témoigne notre 2ème place au classement Great Place To Work 2021 !
Être là pour toutes et tous, participer à la construction d’une société qui place l’humain au cœur de ses interactions, c’est la responsabilité que nous avons choisi de porter. 

*Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

La bonne proposition du boncoin :

• Des conditions de travail hors normes (locaux, team building, ambiance, ...) 
• Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure 
• Une rémunération attractive
• Une participation
• Un engagement fort en matière de formation (une formation par an et par personne)
• Une politique télétravail flexible
• Un partage transparent et cohérent de la stratégie et de la vision de la société
• Un prime vacances liée à notre convention collective
• Une carte titres-resto Swile d’une valeur de 8€
• Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive 
• Un CSE actif

Description du poste

Vous aimez travailler en équipe, vous valorisez l’humain et vous êtes fortement motivé.e pour rejoindre une entreprise innovante et dynamique où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique : nous souhaitons vous rencontrer ! 🙂

Nous recherchons un.e (Senior) Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe Data Science centrale et nous aider à soutenir la croissance du Bon Coin en fournissant des solutions ML à ses différentes équipes et aider ainsi nos millions d’utilisateurs.

En tant que ML Engineer, vous utiliserez la quantité de données dont nous disposons pour résoudre des problématiques métier variées (segmentation, optimisation publicitaire, prévision, fraud...) et aura la charge de l’ensemble du cycle de vie du produit ML (préparation de données, entrainement, déploiement, monitoring, serving..).

Notre équipe est composée de 7 autres Data Scientists / Machine Learning Engineers expérimentés (5 ans +) et pilotée par une Product Owner et une Engineering Manager. Cette équipe vous accompagnera sur la stack technique data, les projets que nous réalisons et saura vous faire progresser rapidement.

L’équipe Data Science centrale est située au sein de la Tribe Data Tools and Services. Elle est constituée d’équipes de data analysts, products analysts et data engineers ; la synergie existante avec l’équipe Data Platform nous permet de bénéficier au quotidien de leur expertise dans les pratiques de développement et les mises en production à l’échelle.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Utiliser un environnement tech de pointe - MLFlow, Kubeflow, JupyterHub, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), FastAPI, Kubernetes, accompagnés d’un feature store et d’un data catalog internes

• Utiliser des techniques et frameworks data science avancés (Scikit, Tensorflow, Keras..)

• Avoir de l’impact en développant des produits ML (asynchrone et temps réel) qui seront servis à nos millions d’utilisateurs

• Explorer une énorme quantité de données. La data chez leboncoin, c’est :

  • Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour

  • Plus d’un pétaoctet de données à valoriser..

• Rejoindre une forte communauté Data et plus particulièrement la Guilde Data Science où vous aurez l’opportunité d’échanger avec vos pairs des autres tribes !

• Participer à des conférences Machine Learning / Tech.

• Le cadre de travail : entreprise labellisée Great Place To Work, poste basé à Paris 10ème

Votre mission :

• Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers que nous confient les équipes produits et transverses (service client, fraude, finance)

• Participer au cadrage avec les équipes métiers et vulgariser les études de faisabilité technique avant le démarrage du projet.

• Développer des modèles prédictifs et scalables répondant à ces besoins.

• Déployer ces modèles sur notre environnement de production pour qu’ils soient servis à nos millions d’utilisateurs.

• Définir des mesures pour suivre la performance de nos modèles, monitorer en continu leur qualité et assurer le suivi avec les équipes métiers.

• Gérer vos modèles et les services de bout en bout de la chaîne de production en suivant les bonnes pratiques du développement appliqué au Machine Learning.

• Faire des présentations aux équipes métiers et participer aux démos.

• Écrire les tests nécessaires et la documentation relative à ces algorithmes.

• Review le code développé par les autres membres de l’équipe et fournir des feedbacks pour aider à l’adoption des bonnes pratiques (ex: code guidelines, efficacité, testabilité, précision..)

Mais aussi :

• Réaliser de la veille pour améliorer nos connaissances et notre outillage sur le machine learning (en particuliers ceux liés à nos besoins métiers) et les partager à votre équipe et aux autres membres de la guilde.

• Assurer l’accompagnement et l'acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de la data.

• Être un ambassadeur des bonnes pratiques: écrire du code fonctionnel et optimisé, faire des recherches sur les pratiques de pointe, les implémenter, partager et aider les autres membres de l’équipe / de la guilde à faire de même et contribuer à la documentation existante.

• Participer à l’enrichissement de la plateforme ML pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python.

• Participer à des design reviews pour décider des meilleurs choix technologiques.

A travers ces actions, vous serez un élément moteur de la culture data chez leboncoin !

Qualifications

2 postes sont ouverts: Junior (minimum 1 an d’expérience sur un poste similaire) et Confirmé (minimum 4 ans sur un poste similaire).

• Vous avez suivi une formation à dominante Data Science / Machine Learning

• Vous possédez un niveau avancé en Python et maitrisez les frameworks principaux de Machine Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch..).

• Vous avez des connaissances avancées en théorie du machine learning - plus particulièrement en NLP et en séries temporelles

• Vous avez une expérience significative dans l’implémentation, le déploiement et la maintenance de modèles sur des environnements de production

• Vous avez l’esprit analytique et êtes capable de traduire une problématique métier en une solution data science.

• Vous préférez le code simple et performant. Vous appliquez au quotidien les bonnes pratiques du développement logiciel : processus agile, design patterns, TDD, CI/CD, reviews...

• Vous êtes en mesure de communiquer clairement des idées complexes et la logique derrière les concepts ML pour les rendre compréhensibles par le métier.

• Vous faites régulièrement de la veille technologique.

• Vous êtes rigoureux.se mais vous êtes également ouvert aux changements.

• Vous aimez le travail en équipe. Nous croyons en la réussite d’équipe plus qu’en la réussite individuelle, vous serez amené à travailler régulièrement en binôme sur les projets ML.

• Vous souhaitez développer des produits ML sur l’ensemble de leur cycle: de l’exploration à la maintenance en passant par le déploiement.

• Vous maîtrisez l’anglais écrit et oral (contexte international et interactions à prévoir avec les équipes Adevinta)

Bonus:

• Vous êtes familier des environnements cloud (de préférence AWS) 

• Vous êtes autonome sur tout le cycle de développement d’un produit ML et leurs composants associés: environnement expérimental, gestion du workflow, feature store, gestion de la pipeline, déploiement du modèle, tests et création de l’API servant le modèle et monitoring

• Vous avez publié des articles de recherche, des articles de blog, fait des contributions open source..

La liste des technologies et méthodologies listées est dans un but illustratif. Nous comprenons que tout le monde ne puisse pas posséder toutes les compétences et connaître toute la stack requise dès le premier jour. Si vous êtes passionné.e par la data et que vous êtes motivé.e à développer vos compétences, nous vous encourageons à candidater.

Informations supplémentaires

Les étapes :

• 1er échange téléphonique avec Simon (Recruteur) pour mieux comprendre votre plan de carrière et répondre à vos questions.

• entretien avec Elisa (Manager) + 1 membre de l'équipe

• test technique à réaliser chez soi (algo & déploiement)

• entretien technique avec 2 Data Scientists de l'équipe

• dernier entretien de culture/fit/RH avec Julien (Engineering Director) + Simon (Recruteur)