Analytics Engineer expérimenté (H-F)
Paris, France
Description de l'entreprise
M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises.
Le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven.
Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … à accroître leurs performances, au travers de missions variées :
Stratégie Data: définir sa stratégie, ses cas d’usage data et le socle technologique pour la déployer
Adtech & Martech : mettre en place les technologies permettant de collecter et exploiter la donnée (analyse, activation marketing, connaissance client…)
Customer experience : optimiser les parcours client et améliorer les taux de conversion
Privacy: s’adapter aux évolutions technologiques et règlementaires tout en développant ses performances marketing
Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks
Advanced Insights : tirer profit des données pour prendre des décisions éclairées (dashboards, data analyse, data science, modélisation avancée, …)
M13h est membre du Groupe Labelium et met ses compétences data au profit de plus de 750 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler !
Description du poste
En tant qu’Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs.
Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :
- Analyse des besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers
- Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)
- Exposition des données dans les outils BI & visualisation
- Maintenance des pipelines et mise en place d’alertes & tests de qualité de données
Quelques exemples de missions à titre d’illustration :
- Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)
- Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery
- Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
- Packaging d’outils internes sur l’attribution custom
Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. En tant que Junior, tu seras encadré par des profils plus séniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.
Qualifications
Issu·e d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu possèdes une expérience professionnelle d'au moins 2 ans sur un poste similaire et souhaite t’orienter vers ce rôle à la croisée des métiers de la data.
Tu maîtrises très bien SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt, …
La maîtrise de Python est un plus.
Tu as de bonnes capacités d’analyse et souhaite travailler sur des projets analytique de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur.
Pourquoi nous rejoindre ?
M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ?
Contactes nos consultant·e·s sur LinkedIn pour vérifier directement :)
Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …
Et puis M13h, c’est aussi des avantages:
Une politique souple de télétravail
Un abonnement à des salles de sport
Des locaux au coeur de grandes villes françaises (Paris, Bordeaux, Lyon)
Des tickets restaurants
Une mutuelle et transports pris en charge à 100%
et bien d’autres…
Informations supplémentaires
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure BigQuery CX dbt FiveTran GCP Google Cloud Pipelines Privacy Python Snowflake SQL
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