Technical Architect | Madrid
Madrid, M, ES
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.¿Quiénes somos?
Somos Capgemini Engineering, parte del Grupo Capgemini.
Líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
Acerca del rol
El equipo de Digital Continuity and Manufacturing se dedica a proporcionar soluciones estratégicas para la digitalización de la ingeniería y procesos industriales. Actualmente, estamos buscando a un Arquitecto Técnico para que sea el responsable de analizar los requisitos comerciales y técnicos de los clientes, liderando el desarrollo de la mejor solución posible desde la fase de propuesta hasta la puesta en marcha de la solución. Dirigirás un equipo de desarrollo compuesto por expertos y les proporcionarás orientación y apoyo práctico para garantizar el logro de los objetivos del proyecto en términos de calidad, tiempo y costo.
¿Qué funciones realizarás?
- Analizarás y comprenderás los requisitos comerciales y técnicos de los clientes.
- Liderarás el desarrollo de soluciones desde la fase de propuesta hasta la implementación exitosa.
- Proporcionarás orientación estratégica y apoyo práctico al equipo de desarrollo.
- Garantizarás el cumplimiento de los objetivos del proyecto en términos de calidad, tiempo y costo.
- Actuarás como referente técnico dentro de la práctica de Ingeniería Digital.
- Utilizarás los recursos de aprendizaje de la empresa para mejorar continuamente tus habilidades.
- Apoyarás al gerente del equipo en el desarrollo y mejora de las habilidades del equipo de desarrollo.
¿Qué buscamos?
- Grado, Máster o Doctorado en Ingeniería (preferiblemente en Ciencias de la Computación, Electrónica o Telecomunicaciones), Física o Matemáticas.
- Conocimientos y experiencia técnica:
- Lenguajes: Springboot, .NET, Python, Java.
- Profundo conocimiento en Backend y Bases de Datos (SQL, NoSQL, Graph, KeyValue, TimeSeries, Document).
- APIs y Servicios.
- Conceptos de ML y MLOps de alto nivel.
- Kafka, OPC.
- Convergencia IT/OT.
- Conceptos de DevSecOps de alto nivel.
- Plataformas en la nube: AWS, Azure.
¿Qué valoramos?
- IoT, MQTT, Arduino, Raspberry, NVidia.
- Ciberseguridad en Edge y Cloud.
¿Qué podemos ofrecerte?
- Contrato indefinido.
- Trabajo híbrido y teletrabajo.
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Ticket restaurante o subvención de comida.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
- Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
¿Por qué Capgemini?
- Somos líderes mundiales en Ingeniería.
- Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D
- Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
- Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
- Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
- Somos Top Employer por 5to año consecutivo.
La diversidad es clave de nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Azure Engineering Java Kafka Machine Learning MLOps MQTT NoSQL Python SQL
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