Deep Learning\ Computer Vision Engineer

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 135 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 3 300 працівників. А датчики Ajax охороняють 2,5 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.
Device Department займається розробкою пристроїв для безпеки й автоматизації. А також ставить перед собою серйозні виклики в таких напрямках: - Low-Power: пристрої мають працювати максимально довго від штатних батарей; - Собівартість: масовий продукт повинен залишатися в діапазоні середнього цінового сегмента; - DFM (Design for Manufacturing) і DFH (Design for Human): схемотехніку, корпуси та інші елементи має бути легко повторити в сотнях тисяч пристроїв на виробництві без втрати якості.
Розробка переважно ведеться для STM32 (але є і інші MCU та SoC), з використанням Embedded C. Вже зібрано сильну експертизу й талановитих працівників із числа Hardware- та Embedded C-інженерів, промислових дизайнерів, конструкторів-механіків.
Камери Ajax використовують розпізнавання за допомогою ШІ-аналізу, що дає змогу розрізняти різні об’єкти та здійснювати вибірковий запис. Це гарантує, що на відео зафіксуються лише важливі події, наприклад, коли хтось заходить у кімнату або коли автомобіль заїжджає на парковку. Обробка даних відбувається на рівні самої камери. Це зменшує навантаження на систему та заощаджує пам’ять пристрою порівняно з традиційними датчиками руху, які спрацьовують на основі руху пікселів на екрані. ШІ-експертиза розроблена командою Ajax і не пов’язана з сумнівними джерелами даних.

Ми шукаємо нового гравця до Deep Learning Team, який має:

• впенене розуміння Machine Learning algorithms та досвід роботи з Object Detection/Segmentation;
• сильні навички програмування та значний досвід розробки на Python, включаючи data structures, graphs та object-oriented programming;
• пристрасть до стабільної розробки коду: модульність, чисті архітектури, тестова розробка, якісна програмна документація;
• володіння англійською мовою на рівні розуміння технічної документації;


Буде плюсом:
• вміння розгортати алгоритми Computer Vision на пристрої;
• досвід роботи з embedded системами;
• активний учасник GitHub або будь-якого іншого хостингу для розробки програмного забезпечення з контролем версій.

Завдання:

• розробляти, тестувати та впроваджувати спеціальні моделі машинного навчання, особливо зосереджуючись на задачах комп’ютерного зору;
• оптимізувати моделі для продуктивності, точності та ефективності;
• бути проактивним;
• співпрацювати з cross-functional командами для визначення цілей проекту та вимог;
• документувати та комунікувати про результати експериментів, ідей та рекомендацій зацікавленим сторонам;

Пропонуємо:

• можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;
• роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;
• конкурентну заробітну плату;
• медичне страхування;
• корпоративну англійську мову;
• компенсацію профільного навчання;
• можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.