Consultant expérimenté Data Product Owner – Energy, Utilities, Industrial Product & Services | CDI | H/F
Paris - Crystal Park
PwC
We are a community of solvers combining human ingenuity, experience and technology innovation to help organisations build trust and deliver sustained outcomes.Line of Service
AdvisoryIndustry/Sector
Not ApplicableSpecialism
Data, Analytics & AIManagement Level
Senior AssociateJob Description & Summary
PwC poursuit sa stratégie mondiale The New Equation, portée par l’humain, nos engagements responsables, sociétaux et soutenus par la technologie. Dans ce contexte, nous investissons sur l’utilisation de la Data, du Cloud, de l’IA, des alliances technologiques et des technologies émergentes.
Notre communauté Data et IA en France réunit actuellement 300 experts (Data Strategists et Architects, PO/PM Data, Data Scientists, Engineers ou Analysts), couvrant ainsi toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, afin d’accompagner nos clients sur l’ensemble de leurs métiers et de leurs entités, dans leur "data transformation".
Ce que vous pouvez attendre de nous
Comme Product Owner dans les équipes Data E&U-IPS de PwC votre mission chez nos clients sera de :
Cadrer, challenger, prioriser les projets Data à leur initiation
Animer les ateliers avec les clients afin de comprendre précisément leurs besoins
Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet
Ecrire les User Stories
Gérer et prioriser le Product Backlog
Animer les cérémonies agiles SCRUM
Piloter le projet, et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet
Ce que nous attendons de vous
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d'une école de commerce ou d’une université (Master 2) avec une majeure en système d’information ou en Data
Vous avez une expérience solide en cabinet de conseil ou dans une entreprise sur l’un des sujets suivants :
Data Opération / Field et Asset Management
Data Energy Management, idéalement, dans le Renouvelables
Data Management dans le secteur de l’eau et/ou déchets ou finance
Data Management dans le secteur de l’automobile ou de l’industrie
Vous aimez être à l'interface entre les équipes opérationnelles et les équipes Data et IT afin d'apporter la meilleure solution
Vous souhaitez apporter des idées innovantes aux clients et en interne
Ces avantages que nous vous offrons :
Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Écosystème de santé pour trouver à qui parler, être écouté et aidé quelles que soient vos difficultés professionnelles ou personnelles
Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal
Mobilité interne et internationale possible à partir de 18 mois d’ancienneté
Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux…
Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et plateforme Vantage de formation à la demande
Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship?
NoGovernment Clearance Required?
NoJob Posting End Date
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data management Finance Industrial Scrum
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