Data Analyst - Pleno

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Incognia

Spoof-proof location verification used by trust & safety teams to authenticate customers throughout their digital journey and increase digital trust.

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Você pode não conhecer a Incognia (ainda!) mas nós estamos, muito provavelmente, protegendo você contra fraudes e roubos de conta em aplicativos. Somos uma empresa brasileira privacy-by-design de identidade mobile por localização, fundada em 2014, que fornece a solução de autenticação sem fricção para o setor financeiro, delivery e m-commerces, aumentando a segurança e a receita mobile e reduzindo o custo com fraudes.


Mas como funciona a tecnologia da Incognia? Por estarmos presentes em aplicativos, utilizamos sensores de rede e inteligência dos dispositivos para reconhecer usuários confiáveis com base em seu padrão único de localização, permitindo Autenticação Zero-Fator. Atuamos de forma anônima, seguindo as boas práticas de privacidade, em conformidade com a LGPD e outras regulações. Desta forma, empresas com apps mobile e dispositivos conectados utilizam Incognia para, sem fricção, verificar a identidade do usuário na criação de novas contas, autenticar seu login, detectar e avaliar riscos de fraude em transações de risco, e ao mesmo tempo proteger sua privacidade, mantendo a experiência otimizada durante toda a jornada no aplicativo.


Atualmente estamos sediados em Palo Alto, na Califórnia (EUA), e possuímos times na Baía de São Francisco, Nova Iorque e também no Brasil, com bases em São Paulo e Recife. Nossa tecnologia está presente em mais de 200 milhões de dispositivos móveis, que compõem um poderoso efeito de rede e entregamos avaliações de risco ultra precisas e com baixíssimas taxas de falsos positivos para clientes em mais de 20 países. Imagine o que mais seremos capazes de conquistar com você em nosso time?

O time:

O time de Data Analytics é responsável por realizar as análises que mostram o valor da solução da Incognia para os clientes, atuando tanto no processo de contratação da solução como no acompanhamento de clientes ativos, tendo como grande parceiros de interação os times de Data Engineering, SDK, Vendas e CS.

A oportunidade:

A pessoa que fará parte do time será a responsável por realizar análises sobre os dados de nossos clientes, com o intuito tanto de melhorar o produto quanto de expandir a oferta da Incognia. Terá muito contato com os times de negócio e com o time técnico. A pessoa responsável vai lidar com grandes volumes de dados, realizando consultas em SQL e mexendo bastante com Spark/Scala para extração e manipulação dos dados. Além de documentar todas as análises realizadas e participar de reuniões com clientes. Esta posição é chave para o momento atual da Incognia. 


Responsabilidades:

  • Extrair, manipular e analisar dados complexos;

  • Informar, interagir e se relacionar com as áreas de negócios da empresa para supri-los de informações, principalmente com Vendas, Produto e Customer Success;

  • Participar de reuniões com clientes;

  • Entender as características dos clientes e propor soluções para seus problemas baseadas em dados;

  • Construir relatórios sobre as análises realizadas.

Requirements

  • Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou similares;

  • Experiência com SQL ou ferramentas de extração de dados;

  • Facilidade de se relacionar com clientes internos e/ou externos;

  • Ter conhecimento ou experiência com ferramentas de análise de dados é um diferencial.

  • Experiência com Spark/Scala será um diferencial;

  • Inglês Upper intermediate (lê e escreve bem, mantém uma conversa cotidiana sem muita dificuldade, porém fala devagar e pausado);

  • Conhecimento no mercado de fraude, risco ou segurança será considerado diferencial.

Remuneração

  • Salário de R$ 10.200,00 a R$ 14.700,00 CLT;

  • Benefícios:
    • Alimentação e refeição:
      • Cartão flexível para alimentação e/ou refeição;

    • Educação:
      • Auxílio mensal para cursos, livros, entre outros;

      • Auxílio creche.

    • Home office:
      • Auxílio onboarding para set up do home office;

      • Auxílio home office mensal;

      • Auxílio anual para manutenção e equipamentos;

    • Licenças e flexibilidade:
      • Possibilidade de combinar dias off com o gestor quando necessário ou para comemorar o aniversário;

      • Recesso de final do ano entre natal e ano novo não descontado;

      • Empresa cidadã com extensão de licença paternidade e maternidade.

    • Saúde e bem estar:
      • Plano de Saúde e Odontológico Bradesco sem custo para o titular;

      • Cobertura de 50% do plano para dependentes;

      • Seguro de vida;

      • Auxílio lente;

      • Gympass;

      • Parceria para cuidado emocional (Moodar).

    • Stock Option Program (SOP).

Etapas do processo

  • Entrevista com People e gestora;

  • Case técnico;

  • Apresentação de case para o time;

  • Fit cultural com direção.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Data Analytics Engineering Lidar Privacy R Scala Spark SQL

Perks/benefits: Fitness / gym

Region: Remote/Anywhere
Job stats:  38  7  0
Category: Analyst Jobs

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