DevOps Data Engineer

Amersfoort, Netherlands

Apply now Apply later

Bedrijfsomschrijving

Je werkt binnen het Data Services team van de afdeling Platforms, bestaande uit 13 gedreven collega's verdeeld over een front-end en back-end team. Samen zijn jullie verantwoordelijk voor het leveren van hoogwaardige tooling en data-automatisering. Het team kenmerkt zich door een positieve, kritische houding en een flinke dosis humor, wat bijdraagt aan een prettige werksfeer en succesvolle samenwerking.
 

Vacatureomschrijving

In deze rol werk je aan de volledige data-infrastructuur, van aanvoer en verwerking tot inzicht en monitoring. Je bent verantwoordelijk voor het leveren van tooling, het vullen ervan met data en het beschikbaar stellen van inzichten aan onze interne en externe klanten. Je werkt in een multidisciplinair scrum-team binnen de unit B2BS, waarbij je zorgt voor de continuïteit en kwaliteit van onze data-voorziening. Je taken omvatten onder andere:

  • Het platform correct configureren en technisch beschikbaar houden
  • Verantwoordelijkheid voor connectiviteit en datastromen van en naar het platform
  • Koppelen van databronnen en zorgen voor de juiste datalevering
  • Uitvoeren van ontwikkelingswerkzaamheden, upgrades en migraties van tools
  • Deelnemen aan waakdiensten (1x per 2 maanden)
  • Innovaties volgen en voorstellen doen om de toolset te vernieuwen

Functie-eisen

Voor deze functie zoeken we iemand met een sterke combinatie van technische kennis en soft skills. Je bent leergierig, ambitieus en hebt een proactieve houding. Met jouw sterke communicatievaardigheden weet je zowel binnen als buiten het team effectief te overleggen en samen te werken. Om dit succesvol te kunnen doen heb je in ieder geval:

  • HBO werk- en denkniveau met minimaal 4 jaar relevante werkervaring, bij voorkeur in een Agile omgeving
  • Uitgebereide ervaring met data analytics, scripting/programmering (Python, PHP), en kennis van Linux, Windows, Puppet, GitHub, Azure, Azure DevOps, Kubernetes en CI/CD
  • Ervaring met datalakes, big data, streaming (Kafka), non-streaming en security by design
  • Hands-on ervaring met automatiseringstrajecten en een drive voor continue verbetering
  • Een "can-do" mentaliteit, acteren volgens de Agile en LEAN principes

Tik je niet alle bullets aan? We nodigen je alsnog van harte uit om te reageren.

Aanvullende informatie

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

  • Een bruto maandsalaris van minimaal € 4300,- en maximaal €6500 ,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 37 uur 
  • Keuzetijd tot en met 40 uur per week mogelijk, waardoor je er maximaal 8,5% brutosalaris bij krijgt
  • Een toeslag van 10,5% van je bruto maandsalaris (inclusief 8% vakantiegeld)
  • Een variabele-bonusregeling van 7% behorende bij schaal 11
  • Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
  • Goede doorgroei- en opleidingsmogelijkheden en een persoonlijk opleidingsbudget van € 1500,-. Sterker nog, we verwachten van jou dat jij je blijft ontwikkelen!
  • Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
  • Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
  • 50% korting op KPN-producten en -diensten, zoals KPN-internet
  • Een reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer: zoals onze fietsvergoeding van € 0,40 per kilometer, of € 0,23 per kilometer, of volledige vergoeding 2e klas OV. Daarnaast krijg je € 10,- per maand internetvergoeding en een thuiswerkvergoeding van € 2,15 per dag
  • Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter sabina via sabina.bharati@kpn.com

Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Agile Azure Big Data CI/CD Data Analytics DevOps GitHub Kafka Kubernetes Linux PHP Puppet Python Scrum Security Streaming

Region: Europe
Country: Netherlands

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.