Senior Analytics Engineer

Brazil, Sao Paulo

Nubank

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Sobre o Nubank 

O Nubank nasceu em 2013 com a missão de combater a complexidade para empoderar as pessoas no seu dia a dia, reinventando os serviços financeiros. Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, atendendo a milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Para mais informações acesse nossa página institucional https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/ 

 

Nosso time de Analytics Engineer

Como uma pessoa Analytics Engineers Senior aqui no Nubank, - somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance. Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.

Temos alguns links para te ajudar a saber mais sobre nosso time de Analytics Engineers:

 

Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.

Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

 

 

Você será responsável por

  • Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;
  • Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero.
  • Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
  • Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT.
  • Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
  • Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank;
  • Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.

 

Procuramos por uma pessoa que

Must Have: 

  • Ter ao menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data.
  • Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco-
  • Ser apaixonado por dados;
  • Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;
  • Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;

 

Nice to Have:

  • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);
  • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
  • Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).

 

Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.

Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

 

Benefícios

  • Chance de ganhar capital no Nubank;
  • Cartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação)
  • Benefício de deslocamento (Vale Transporte)
  • NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica
  • Seguro de vida
  • Plano Médico
  • Plano Odontológico
  • NuLanguage – Programa de Curso de Idiomas
  • Núcleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos
  • Licença parental estendida
  • Auxílio-creche
  • Subsídio para trabalhar em casa
  • Parcerias com academias
  • 30 dias de férias remuneradas

 

Nosso Nu Way of Working

O nosso modelo de trabalho tem ciclos que podem variar de dois a três meses de acordo com a área de atuação. Ou seja, para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será no escritório. Saiba mais em Nu Way of Working Blog.

 

Diversidade & Inclusão

No Nu, queremos ter certeza de que estamos construindo um local de trabalho diverso e inclusivo, que reflita os clientes que atendemos e procuramos empoderar. É por isso que contratamos com base na igualdade. Consideramos gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidade como elementos-chave para nossa empresa, garantindo que nenhum deles represente uma barreira ao recrutar pessoas talentosas.

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Job stats:  5  0  0

Tags: Big Data Data warehouse ELT Engineering ETL KPIs Lidar Machine Learning OKR Pipelines Python R Scala SQL

Region: South America
Country: Brazil

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