Data scientist et développeur en Intelligence Artificielle
Paris, Île-de-France, France
EOS imaging
EOS imaging est une société internationale spécialisée dans les solutions innovantes en imagerie et logiciels pour les soins ostéo-articulaires et la chirurgie orthopédique. La société dédie ses efforts et compétences à l’amélioration des soins ostéo-articulaires via des images médicales moins irradiantes du corps entier en position fonctionnelle, des données patients 2D/3D complètes et précises, et des outils de planification chirurgicale fondés sur l’anatomie réelle, 3D, du patient.
Elle fait partie du groupe Alphatec Spine.
Au sein du département développement IA, l’ingénieur développement en Intelligence Artificielle contribue à la mise en place des solutions de détection et de localisation de structures anatomiques et structures d’intérêts.
Missions principales
- Vos activités seront les suivantes :
- Contribuer à l’élaboration des spécifications techniques
- Participer à la définition des architectures techniques
- Concevoir, développer, industrialiser et optimiser des algorithmes par apprentissage profond
- Réaliser des phases de test et de validation
- Rédiger de la documentation technique
- Participer à la veille scientifique et technique dans votre domaine d’expertise
Requirements
Compétences et capacités requises
- Solide compétence en python
- Apprentissage machine et en particulier l’apprentissage profond (Deep Convolutional Neural Networks)
- Algorithmique de traitement d’image (filtrage, segmentation, reconstruction 3D)
- Maitrise de librairies de machine learning (scikit-learn) et de frameworks de deep Learning (tensorflow ou pytorch)
- Utilisation d’outils de développement et de partage de code tels que Git et SVN
- Capacité d’analyse et de synthèse d’informations et problèmes complexes
- Communication synthétique
- Capacité à travailler en équipe avec les autres métiers et les autres fonctions impliquées dans les projets
- Autonome
- Rigoureux
- Anglais courant
Formation et expérience
- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master des Universités) avec une spécialisation en Intelligence Artificielle.
- Minimum 3 ans d'expérience en intelligence artificielle dans un milieu industriel
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture Deep Learning Git Machine Learning Python PyTorch Scikit-learn TensorFlow
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