Data Engineer (m/w/d) - Python / Remote möglich

Stuttgart, Germany

E. Breuninger GmbH & Co.

Mode, Beauty, Taschen und Schuhe von über 1500 Designer-Marken. ✓ große Auswahl ✓ Schnelle Lieferung ✓ 30 Tage Rückgaberecht ➤ Jetzt kaufen!

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Unternehmensbeschreibung

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Stellenbeschreibung

Das Data Engineering-Team versorgt die Data Platform von Breuninger mit allen Daten, die für diverse Datenprodukte wie Reporting-Dashboards, Marketing-Analysen, Data Science und weitere Use-Cases benötigt werden. Unsere Aufgabe ist es, die Rohdaten von verschiedensten Quellsystemen in der Data Platform (Google Cloud / BigQuery) bereitszustellen. Für diesen Zweck betreiben wir über 100 Daten-Pipelines mit unterschiedlichen Technologien. Als Datenexperten treiben wir außerdem das datengetriebene Arbeiten bei Breuninger voran und sind damit auch Berater für Teams rund um Datenarchitektur und -bereitstellung. 

  • Als Data Engineer (m/w/d) bei Breuninger entwickelst Du unsere Data Platform kontinuierlich weiter (Google Cloud / BigQuery) 
  • Du bist für die Konzeption, Implementierung und Wartung von Datenpipelines verantwortlich (Python, Airflow, dbt Cloud, Kubernetes) 
  • Du stellst die Dateninfrastruktur für unsere Datenpipelines bereit und verbesserst sie (Terraform, Google Cloud) 
  • Du berätst andere Teams beim Aufbau ihrer Datenprozesse 
  • Du übernimmst DevOps-Aufgaben, automatisierst wiederkehrende Prozesse und betreibst CI/CD-Pipelines (Gitlab, Terraform) 
  • Du treibst den Wissensaustausch im Team und im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen zu fördern 

Qualifikationen

  • Du hast mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung im Data Engineering-Umfeld gesammelt 
  • Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python 
  • Du hast gute SQL-Kenntnisse 
  • Du hast Erfahrung mit Airflow oder anderen, vergleichbaren Orchestrierungs-Softwares (Dagster, Prefect, …) 
  • Du hast ein grundsätzliches Verständnis von Datenbanktechnologien (PostgreSQL, Oracle, …) 
  • Du kennst dich mit dem stabilen Betrieb von ELT/ETL-Strecken aus 
  • Du hast bereits Erfahrung mit mindestens einem Cloud-Provider (AWS, GCP, Azure, …) 
  • Du kennst dich mit unterschiedlichen Big Data-Technologien (Apache Beam, Apache Spark, …) und Daten-Architekturen aus (Streaming, Batch, …) 
  • Du hast ein „automate everything“-Mindset und DevOps ist für dich eine Selbstverständlichkeit 
  • Du hast idealerweise schon Erfahrung mit BigQuery, Terraform, Kubernetes und Docker gesammelt
  • Du verfügst über gute Englischkenntnisse 

Zusätzliche Informationen

Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.

Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.

Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm

Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung

Familienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance

Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen

Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen

 

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Bei Fragen steht Dir Katrin gerne jederzeit zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

Impressum

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow AWS Azure Big Data BigQuery CI/CD Dagster dbt DevOps Docker ELT Engineering ETL GCP GitLab Google Cloud Kubernetes Oracle Pipelines PostgreSQL Python Spark SQL Streaming Terraform

Regions: Remote/Anywhere Europe
Country: Germany

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