Data Engineer expérimenté / expérimentée - Paris
Paris, J, FR
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.Description Entreprise
Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en Data Ingéniérie, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain.
Mission
Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie. En rejoignant notre équipe, vous jouerez un rôle crucial dans le développement et la mise en œuvre de solutions data qui répondent aux enjeux complexes de nos clients. Votre rôle consistera à :
- Créer des pipelines de donnée à l’état de l’art : construire des solutions pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ;
- Développer des projets robustes : élaborer et gérer des pipelines de données sécurisés, conformes aux réglementations actuelles, et dotés de contrôles qualité automatisés ;.
- Innover et partager des compétences technologiques : participer activement à la veille technologique pour rester à la pointe des dernières tendances et technologies, afin d'améliorer continuellement nos pratiques et offrir des solutions avant-gardistes à nos clients.
Profils Recherchés
- Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données.
- Connaissances en processing de données (Apache Spark, dbt, Spark, Flink), orchestration (Airflow, Prefect, Dagster), stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
- Expérience de programmation (Python, Scala, Java)
- Maîtrise d’un ou plusieurs Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir)
- Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable.
- Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.
Get The Future You Want*
3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
À propos de Capgemini Invent
Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en data ingéniérie, data scientists, stratégie, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable.
Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Azure Dagster Databricks Data warehouse dbt Flink GCP Java Pipelines Python Scala Snowflake Spark Streaming
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Data Science Manager jobs
- Open Research Scientist jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Principal Data Scientist jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open BI Analyst jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Business Intelligence Engineer jobs
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Data Science Intern jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Software Engineer, Machine Learning jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open Azure Data Engineer jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Marketing Data Analyst jobs
- Open Data Engineer III jobs
- Open Junior Data Engineer jobs
- Open Data Analyst II jobs
- Open Data Engineering Manager jobs
- Open ETL Developer jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open Tableau-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open Excel-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Data pipelines-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open Generative AI-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open DevOps-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Git-related jobs
- Open Hadoop-related jobs
- Open Docker-related jobs