Machine Learning Engineer - Information Retrieval MANGO.com

En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en más de 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 110 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 78% por mujeres.

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Machine Learning Engineer - Information Retrieval MANGO.com

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA EN MANGO?

En MANGO inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en más de 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 78% por mujeres.
 

Buscamos un/a Machine Learning Expert especializado en Information Retrieval      

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA EN MANGO?

En MANGO, la presencia digital a través de MANGO.com, nuestra plataforma B2B y diversas herramientas internas son esenciales para brindar una experiencia al cliente sin igual y asegurar operaciones comerciales eficaces. Buscamos incorporar a nuestro equipo de Advanced Analytics un/a Ingeniero/a de Machine Learning con especialización en Information Retrieval, quien jugará un rol clave en el desarrollo y optimización de nuestras capacidades de búsqueda en dichas plataformas.

Te unirás al equipo de MANGO encargado de definir la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos. En el equipo de Advanced Analytics, nos centramos en crear algoritmos de Inteligencia Artificial que optimizan los procesos y decisiones cruciales en el sector retail.    

Este equipo está integrado por ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers. Trabajamos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de machine learning de vanguardia, utilizando la última tecnología en Big Data y computación distribuida.         

Cada Squad en Advanced Analytics se dedica a desarrollar y perfeccionar algoritmos de machine learning para abordar los principales desafíos técnicos y de negocio en MANGO:

• Product AI Squad: Equipo en el que se incorporará la persona seleccionada. Este equipo se enfoca en el desarrollo de sofisticados algoritmos de machine learning, esenciales para la anticipación de best-sellers y la optimización de la producción de unidades por producto y talla en la planificación de cada temporada. Asimismo, se distinguen por su avanzada labor en computer vision, clave para la clasificación precisa de productos y la identificación de artículos similares.
  Desde la squad se impulsa la creación del equipo y el desarrollo del buscador de productos de MANGO.com, elevando la experiencia de compra para millones de clientas.

• Generative Artificial Intelligence squad (GenAI): Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad lidera el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos.

• Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de MANGO, incluyendo recomendaciones de producto, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real.

• Pricing & Stocks Squad: Desarrollar algoritmos de machine learning que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.

Debido a la relevancia de los proyectos de los equipos de Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.   

¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?        

En MANGO nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 78% son mujeres.           

Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

¿QUÉ HACE UN MACHINE LEARNING ENGINEER EN MANGO?    

Como ML Engineer especializado en Information Retrieval (IR) formarás parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación.    

En tu día a día…

• Diseñarás, desarrollarás e implementarás algoritmos de búsqueda avanzados, mezclando búsqueda vectorial, semántica y por palabras clave, con técnicas como K-Nearest Neighbors (KNN) y Approximate Nearest Neighbors (ANN). A su vez, tendrás en cuenta interacciones históricas de clientes para mejorar la relevancia, precisión y experiencia de usuario en MANGO.com, llegando a hiperpersonalizar las búsuqeudas online, optimizando la eficiencia y efectividad de nuestras soluciones de búsqueda.

• Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para obtener embeddings y evaluar métricas de information retrieval relevantes para MANGO. Definirás y llevarás a cabo experimentos para mejorar la experiencia de búsqueda de nuestros usuarios.

• Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para mejorar nuestros algoritmos.

• Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio.

• Desarrollarás soluciones de machine learning escalables y robustas para producción, aptas para miles de usuarios, incluyendo la implementación de modelos avanzados y estrategias de serving y monitoreo de modelos. Esto garantizará un rendimiento óptimo y sostenible, abordando desafíos técnicos como la latencia, la carga y la integridad de los datos, siguiendo las mejores prácticas en la gestión de ciclos de vida de modelos de IA.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.

• Experiencia en el uso de embeddings en combinación con KNN y/o ANN para mejorar los sistemas de búsqueda y recomendación

• Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.

• Se valora positivamente la experiencia previa trabajando con BBDD vectoriales o con BBDD no estructuradas como MongoDB o ElasticSearch.

• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-2-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.

• Se valora positivamente el conocimiento de la teoría en la que se basan los modelos de Deep Learning, así como de las mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción.

• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.

• Se valora haber trabajado con servicios cloud (AWS, Azure, Google Cloud).

• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.

¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?

• Incorporación inmediata con contrato indefinido.

• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos

• Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.

• Posibilidad de teletrabajo en un 50%.

• 35% de descuento en todas nuestras líneas

• Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!

• Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!

• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales

• Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre

• Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings

• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc

• Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.

• Servicio médico propio en las instalaciones de la central.

• Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad

• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados

• Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

You got it?

We like you!