Senior Data Scientist (m/w/d) Magenta-TV

Gesellschaft: Deutsche Telekom Technik GmbH
Stellen-ID: 228409
Standort: Deutschland : Baden-Württemberg : Ulm || Deutschland : Baden-Württemberg : Stuttgart || Deutschland : Bayern : München || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Hessen : Darmstadt || Deutschland : Hessen : Frankfurt/Main || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Düsseldorf || Deutschland : Sachsen : Dresden
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 36,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 22.07.2024

Über uns

Deutsche Telekom Technik GmbH
Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen Sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Sie gleich von Anfang an. 

Der Tribe TV, OTT & Streaming verantwortet alle technischen Lösungen und Plattformen für die TV-, Email- und Identity-Services über deren gesamten Lifecycle. MagentaTV, mit ca. 4 Mio. Kunden, wird in agiler Arbeitsweise von DevOps Teams entwickelt und betrieben.

Aufgaben

Als Senior Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie komplexer Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle.

• Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle
• Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
• Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen
• Sie arbeiten mit bei der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
• Sie leiten komplexe Projekte

Profil

Sie verfügen über ein Studium der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Telekommunikation oder Nachrichtentechnik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mindestens vierjähriger Berufserfahrung im Umfeld Datenanalyse. 

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Sie bringen ein fundiertes Technologieverständnis (Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop) mit und beherrschen SQL, R, Phyton und andere Programmiersprachen
• Sie haben gute Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
• Sie verfügen über gute Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
• Sie sind kommunikativ und sprechen sehr gut Deutsch und Englisch im internationalen Team
• Sie haben gute Kenntnisse in Big Data Architekturen und wünschenwerter Weise auch mit Cloud Architekturen (wie Google)
• Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen, Analysen und statistische Messungen mit KI-Unterstützung zu erstellen und auszuwerten, das wäre von Vorteil

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Petra Hofmann 
Telefon: +49 1709214862 
E-Mail: petra.hofmann02@telekom.de 

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