Werkstudent im Bereich Data Engineering (w/m/div.)
Abstatt, Germany
Bosch Group
Moving stories and inspiring interviews. Experience the meaning of "invented for life" by Bosch completely new. Visit our international website.Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!
Stellenbeschreibung
- Während deiner Werkstudententätigkeit unterstützt du die Erstellung und Pflege von ETL-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu transformieren und in unsere Systeme zu laden.
- Du arbeitest aktiv an der Konzeption und Implementierung von Datenbanken mit, um unsere Daten effizient zu speichern und abzurufen.
- Nicht zuletzt passt du der User-Interfaces von Panel-Web-Anwendungen an, um die Bedürfnisse der Anwender optimal zu erfüllen.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python, Grundlagenverständnis und erste praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, Grundkenntnisse in der Entwicklung von Benutzeroberflächen mit Python-Bibliotheken (z.B. Panel,Dash oder Streamlit) sind von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbständige, kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit mit eigenverantwortlicher Arbeitsweise und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten
- Sprachen: sehr gutes Deutsch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 10h/Woche (Verlängerung nach Absprache möglich)
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Gordon Frank (Fachabteilung)
+49 706 291 14501
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Engineering ETL Mathematics Pipelines Python Streamlit
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