Data Scientist (m/w/d) Digitalization and S/4HANA Production

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Data Scientist (m/w/d) Digitalization and S/4HANA Production 

 

Standort:  Köln, HQ Eintrittsdatum: Ab sofort Arbeitszeit: Vollzeit Befristung: Unbefristet

 

 

 

 

 

 

 

 

DEUTZ steht für Antriebe, die Fahrzeuge und Maschinen auf der ganzen Welt bewegen. Das ist unser Kerngeschäft und unsere Leidenschaft. Diese Leidenschaft teilen weltweit rund 5.000 Mitarbeiter in unseren produzierenden und administrativen Bereichen.

Dabei denken wir über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus: Gemeinsam arbeiten wir daran, unser Produktportfolio stetig weiterzuentwickeln – durch höchste Qualitätsstandards, Emissionsoptimierung, klimaneutrale Antriebssysteme und innovative Lösungen.

Schon heute sorgen wir so als Team jeden Tag dafür, dass die Welt mit den Anforderungen von morgen in Bewegung bleibt. 
 

Das erwartet dich bei uns:

• Konzeption und Mitentwicklung der Dateninfrastruktur und -Architektur
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Digitalisierungsstrategie des Bereichs Production
• Analyse und Modellierung von Produktionsdaten zur Optimierung von Entscheidungs-, Geschäfts-, und Produktionsprozessen für das globale Produktionsnetzwerk
• Generierung von Insights aus Daten durch Sammlung, Integrierung, Erweiterung und Verteilung von Produktionsdaten
• Mitwirkung bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren und robusten Data Pipelines sowie deren Visualisierung
• Beratung des globalen Produktionsnetzwerks zur effizienten Datenanalyse und zur weiteren Etablierung von datengetriebenen Entscheidungen
• Entwicklung von Modellen und intelligenten Lösungen zur Integration von Algorithmen in Datenanalyse und Visualisierung
• Laufende Überprüfung und Sicherung der Datenqualität
• Unterstützung bei der Implementierung von Dashboard Lösungen
• Präsentation von Ergebnissen und Methoden gegenüber verschiedenen Stakeholdern, auch gegenüber dem Management

 

Das zeichnet dich aus:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbares Studium, vorzugsweise mit den Schwerpunkten Data Analytics und Data Engineering
• Kenntnisse über das Konzeptionieren von ETL- Prozessen und Analytics Infrastruktur
• Umfassendes Verständnis in der Datenbereitstellung und in Data Analytics Lösungen
• Kenntnisse in der Implementierung von Visualisierungs- und Dashboard Lösungen
• Hohe Zahlen- und IT-Affinität sowie fundierte Statistikkenntnisse
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Erfahrung in gängigen Programmiersprachen wie z.B. Python oder SQL sowie mit Hyperscalern 
• Sehr gute Englischkenntnisse und Reisebereitschaft

 

Das bieten wir:

• Persönliches Arbeitszeitkonto und flexibles Gleitzeitmodell
• Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
• Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
• Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
• Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
• Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
• Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
• Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

 

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:
 

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Jasmena Kadr unter der Email career@deutz.com zur Verfügung. ID: 2622 

 

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!
 

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