Data Engineer Analyst

Descripción de la empresa

Publicis Media es uno de los cuatro centros de soluciones de Publicis Groupe, alineando todas las agencias y operaciones de medios de Publicis Groupe.  Publicis Groupe, es el tercer grupo de comunicaciones a nivel mundial.  El área de Data, Tecnología e Innovación Global ha sido creada para ofrecer las mejores soluciones programáticas de su clase, así como la consolidación la información y tecnología de Publicis Media para transformar nuestro negocio de un servicio a una plataforma de negocios. 

Descripción del empleo

En Performics / Publicis Groupe, Bogotá, estamos en la búsqueda de un Data Engineer Analyst Profesional en ciencias exactas, ingenierías o carreras afines.1 año relacionado en back-end y despliegue de soluciones en cloud.

Estará encargado/a desarrollar, construir, probar y mantener las arquitecturas en Cloud, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala, dando lineamientos que mejoren la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.

Responsabilidades:

1. Recopilar, almacenar y analizar el flujo de datos para su correcta consulta.
2. Desarrollar y mantener aplicaciones utilizando Python con enfoque en Programación Orientada a Objetos (POO).
3. Gestionar bases de datos SQL y NoSQL para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
4. Creación y gestión del flujo de datos a través de scripts y canalización de datos.
5. Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT para la integración eficiente y la transformación de datos.
6. Ejecutar los proyectos de automatización de procesos internos, reduciendo la carga operativa de los equipos.
7. Garantizar la calidad de los datos, asegurando que la data este completamente actualizada y correcta para las diferentes fuentes de datos conectadas.
8. Utilizar JavaScript, incluyendo TypeScript, NextJs y ReactJs, para desarrollar interfaces de usuario dinámicas y funcionales.
9. Generar la documentación de los procesos y los desarrollos para la automatización y disponibilidad de los datos.
10. Integrar prácticas DevOps para mejorar la colaboración y la eficiencia entre los equipos de desarrollo y operaciones.
11. Definir y gestionar la infraestructura como código utilizando Terraform para asegurar la consistencia y la escalabilidad del entorno.

Requisitos

1. Lenguajes de Programación: Phyton, Javascript (NextJS, ReactJS), SQL.
2. Experiencia en infraestructura en la Nube como GCP, AWS.
3. Experiencia en interfaces API (programa de aplicación de interfaces) y servicios web.
4. Experiencia práctica con Docker y Docker Compose.
5. Conocimiento en Kubernetes y Helm para orquestación de contenedores
6. Competencia en el uso de la terminal y scripting en Bash es esencial para automatizar tareas administrativas, gestionar configuraciones del sistema.
7. Conocimiento en sistemas DBMS (SQL, NoSQL, PostgreSQL), procesos ETL/ELT y pipelines para procesar datos.
8. Experiencia con Apache Airflow para gestionar pipelines de datos.
9. Experiencia en implementación de CI/CD con Jenkins.
10. Experiencia en control de versiones con Git.
11. Conocimiento en infraestructura como código con Terraform.
12. Conocimiento en herramientas de visualización (Looker Studio, Power Bi, Tableau).
13. Deseable: Inglés B1-B2

Información adicional

Si crees que cumples con el perfil, envía tu HV + aspiración salarial a trabajaconnosotros@publicisgroupe.com con asunto "Data Engineer Analyst".

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¡¡Te esperamos!!