IT / Tech. Architecture & AI Data Platforms / Data Platform Team Data Warehouse and BI Engineer GG11

English follows in Japanese.

近年、各企業においてデジタルトランスフォーメーションが加速し、ビジネスモデルやITシステムが急速に変化する中、当社では、より一層お客様にフォーカスし、迅速に価値あるサービス提供を行うため、データの重要性に着目し、データの利活用を推進しています。

今後より強固に進めるにあたり、データ・エンジニアリングの観点から、IT部門では、レガシーとなりつつあるオンプレミスの各種データ基盤をクラウドに再構築・統合し、社内外様々なデータソースをシームレスにつなぐ新しいデータ基盤(データハブ)をクラウド上に構築する取り組みを進めています。

そこで、ビジネスニーズにより迅速に応えていくため、ビジネス部門・IT部門の関係チームと連携し、データエンジニアとしての卓越した経験とスキル、及び、構築したデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決をするポジションを募集いたします。

本ポジションは、以下のエンジニアリング・スキルセット、または経験を有する方に適しています。

• データウェアハウスを使ったデータマート開発・データ処理、BIを活用したビジネス部門とのデータ利活用促進

本ポジションのロール概要

• 全社BIプラットフォーム(Microsoft Power BI)のオーナーチームの一員として、ビジネスケースに沿って、クラウド上のデータ・プラットフォームに取り込まれる大量データを使って、データウェアハウス上でデータを加工する。
• 加工したデータをBIにて利用可能データセットを構築し、ビジネスアナリストやデータサイエンティストといった利用者へデータを提供する。
• データウェアハウスに蓄積されたデータからビジネス部門が必要なデータを加工・抽出し、提供する。
• ビジネスニーズに合致する最適な方式でデータ提供ができるよう、日々のシステムの安定化運用業務、あるいは、データ基盤の機能追加を行う。
• BIの技術的な知見に基づき、ビジネス部門が作成するレポート・ビジュアリゼーションの構築支援を行う。
• データ利活用の促進の観点から、ユーザーが必要なタイミングで必要なデータにアクセス・利用できるよう「データのセルフサービス化」を推進する。
• その他
  • 本ロールにピープル・マネジメントは含まれません。
  • 主なカウンターとなるステークホルダーは、ビジネス及びIT部門の各チームのリーダーまたはメンバーです
  • プロジェクトにおいては特定領域のリードエンジニアとして、デリバリーを担っていただくとともに、プロジェクトリードと協業し管理業務を担っていただきます
  • 優れたデータ・エンジニアリング経験やスキルに基づき、上席エンジニアとともに、構築するシステムのアーキテクチャ・デザインやソリューションの定義します
  • 会社が保有するデータのSMEとして、データ・フロー、データ・リネージを理解します

チームは、オフショアサイトも含め、マルチナショナルなメンバーで構成されているチームです。多様性を受け入れ、一人一人の違いを大切にする環境を目指しています。

フレキシブルな勤務時間、在宅とオフィスのハイブリッド勤務体制を敷いています。ご応募お待ちしております！

Responsibilities

このポジションは以下の職責を担います。

• データ・エンジニアリング・チームの一員として、チームメンバー一人ひとりの成長、チームの成熟化に貢献する
• 会社あるいはIT部門の方針の理解。Strategyへのアラインとデリバリー
• アジャイル・デリバリー・モデルにおけるデリバリーチームのリード
• 担当領域のソリューション定義、アーキテクチャのデザイン
• プロジェクト管理もしくはPMO業務(予算、ベンダーマネジメント、リリース・マネジメント含む)
• エンジニアリング・チームのBAU管理(システムの安定稼働、チェンジ・リリース、インシデント・問題管理等)
• グローバルのIT戦略へのアラインメント、メットライフ・グローバル、またはリージョナルチームとのコラボレーション

Requirements (Experience, Skills, Education)

経験 (A, B, C各1個以上に該当すること):

[A: 業務経験年数]

• 7年以上のデータ・エンジニアリング経験、またはアプリケーション開発経験
• 7年以上のプロジェクト管理、PMO経験
• 7年以上のBSA、またはデータ・アナリスト経験
• 7年以上のデータウェアハウス、BIレポート(ビジュアリゼーション)開発経験

　 [B: エンジニアリング・バックグラウンド]

• 3年以上のデータウェアハウスを使ったテラバイト以上のデータセットを扱った大規模データモデリングやBI開発経験
• 3年以上のアジャイル、スクラム、セイフといった手法での開発経験もしくは参加経験
• 3年以上のクラウドベースのアプリケーションまたはデータ・プラットフォーム開発

[C: リード経験]

• 3年以上の数名のメンバーを率いたチームリードの経験
• 3年以上の10名程度のオフショア・チーム・マネジメント経験

スキルセット(以下のいずれか3個以上の該当すること):

• Cloud Platform (Azure(プラス), AWS, GCP)
• PaaS Services (ADLS, ADF, SQL Database, Synapse Pipeline / Dedicated Pool / Synapse Spark, Cosmos DB, Cognitive Search, Azure ML, AKS等)
• DevOps (Azure DevOps＋Synapse Analyticsはプラス)
• Spark, Python, R
• PL SQL / Transact SQL. RDBMS (Oracle, SQL Server)
• BI (Power BI(プラス), Qlik, Tableau等)
• ETL (Informatica)
• 言語
  • 日本語：ネイティブまたは流暢、外国籍の方はJLPT N1相当(及び、会話だけでなく読み書きも不自由なくできることがMustとなります)
  • 英語：Intermediate

Education:

• Bachelor’s degree in computer science, Information Systems, Business Administration, data governance/management or related field

Preferable

• データ・マネジメントの理解、全社的なデータ領域のオペレーティング・モデルの構築
• ビジネス部門と協同したデータのセルフサービス化推進
• 非構造化データ、リアルタイムデータ、SFDCデータのデータレイクへの取り込み
• DL(Deep Learning)モデルの理解
• Generative AIを使った開発作業の効率化の経験
• オフショアチームとの協業経験
• 生命保険業界の知識