Data Analyst (m/w/d) Einkauf & Planung // Teil-Remote möglich
Stuttgart, Germany
E. Breuninger GmbH & Co.
Mode, Beauty, Taschen und Schuhe von über 1500 Designer-Marken. ✓ große Auswahl ✓ Schnelle Lieferung ✓ 30 Tage Rückgaberecht ➤ Jetzt kaufen!Unternehmensbeschreibung
Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
Stellenbeschreibung
- Du bist Teil des Teams „Merchandising Analytics“ im Bereich Einkauf/Planung und bist der/die direkte Ansprechpartner:in und Ideengeber:in für Analyse- und Reporting-Anforderungen.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen Einkauf und Planung zusammen, um Anforderungen, für Analysen und Reports zu identifizieren und zu dokumentieren.
- Du bist verantwortlich für die Durchführung von tiefgehenden Analysen von Artikelperformance, Planungs- und Bestellperformance bis hin zu allgemeinen Prozessen aller vorhandenen Daten im Einkauf.
- Du identifizierst Trends und Muster und erarbeitest Handlungsempfehlungen basierend auf Deinen Analyseergebnissen.
- Neben Analysen gehören die Erstellung von Reports sowie Dashboards zu Deinen Aufgaben, um die Fachabteilung in ihrem Tagesgeschäft zu unterstützen.
- Des Weiteren bist Du für die Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und -prozesse verantwortlich.
- Die Zusammenarbeit mit Interessengruppen, Anforderungen zu verstehen und in handlungsorientierte Erkenntnisse umzusetzen ist ein wichtiger Bestandteil Deiner Arbeit.
- Daneben arbeitest Du eng mit verschiedenen Teams, einschließlich Dateningenieur:innen, Business-Analysten und IT-Profis zusammen, um hochwertige Lösungen zu liefern.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik/Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse und im BI-Reporting, idealerweise im Einkaufsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Plattformen.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und/oder R Studio.
- Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Selbständige Arbeitsweise sowie Teamorientierung und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Zusätzliche Informationen
Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.
Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.
Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm
Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung
Workation und somit Möglichkeit zur Remote-Arbeit aus dem europäischen Ausland – volle Flexibilität durch Remote-Work & Workation
Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen
Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann sollten wir uns schnell kennenlernen!
Bei Fragen steht Katharina (katharina.walz@breuninger.de) Dir gerne jederzeit zur Verfügung
Wir freuen uns auf Dich!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Mathematics Power BI Python R SQL Tableau
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