Data Architect (Керівник центру експертизи управління даними)

Kyiv, Kyiv City

Ajax Systems

Ajax alarm system — The most awarded wireless security system in Europe | The Ajax system immediately alerts users if it detects a break-in, smoke or a flood

View company page

Apply now Apply later

Позиція Керівника Центру експертизи управління даними вимагає від кандидата наявності глибоких знань в розробці архітектури даних, роботи з базами даних, інструментами інтеграції та технологіями Big Data. Важливі навички включають ефективну комунікацію, лідерство, аналітичне мислення та здатність до співпраці в кросфункціональних командах. Кандидат повинен розуміти бізнес-процеси управління ентерпрайз даними та постійно оновлювати свої знання про нові технології та тенденції в сфері архітектури даних.

Вимоги щодо досвіду

  • Робочий досвід: щонайменше 7 років досвіду роботи в ІТ, з них не менше 3-5 років у ролі архітектора даних або в аналогічних посадах (Enterprise Architect, Data Architect, Big Data Architect, Big Data Manager).
  • Галузевий досвід: виробництво, телекомунікації, SaaS/хмарні продукти.
  • Проєктний досвід: досвід роботи над великими проєктами з розробки та впровадження архітектури даних на рівні підприємства.
  • Практична робота: з усіма елементами архітектури підприємства: дата-флоу карти, стандарти управління даними, технічні еталонні моделі, аналіз прогалин.
  • Досвід у побудові архітектурних рішень: зверху вниз узгоджена з бізнес-вимогами та корпоративним виглядом (бізнес/дані/інтеграція/рішення/технології).
  • Використання на практиці Інструментів моделювання: Archimate, AdoIT, Enterprise Architect, MindMap тощо.
  • Практична робота з технологіями різного класу і зрілості: від застарілих до сучасних.

Вимоги щодо технічних навичок

  • Архітектура даних: Глибокі знання в розробці та впровадженні архітектури даних, включаючи концептуальне, логічне та фізичне моделювання даних.
  • Бази даних та сховища даних: Впевнені знання в роботі з реляційними та нереляційними базами даних, системами управління базами даних (RDBMS), сховищами даних та хмарними технологіями.
  • Інтеграція даних: Досвід роботи з інструментами інтеграції даних та ETL-процесами.
  • Big Data та аналітика: Знання технологій Big Data, таких як Hadoop, Spark, а також інструментів для аналітики даних.
  • Безпека та управління даними: Розуміння аспектів безпеки даних, управління даними та політик захисту даних.
  • Знання одного з фреймворків архітектури підприємства.

Вимоги щодо м'яких навичок

  • Комунікація: Відмінні навички усної та письмової комунікації для ефективної взаємодії з технічними і нетехнічними стейкхолдерами.
  • Лідерство: Здатність керувати командами, брати на себе відповідальність за проєкт та впровадження змін.
  • Проблемне мислення: Здатність аналізувати складні проблеми, знаходити ефективні рішення та приймати стратегічні рішення.
  • Співпраця: Вміння працювати в кросфункціональних командах, координувати дії між різними відділами компанії.

Сертифікати

  • Наявність професійних сертифікатів, таких як TOGAF, DAMA-DMBOK, CDMP або інші, що підтверджують експертні знання у сфері архітектури даних - як перевага.

Обов'язки

  • Розробка та підтримка в актуальному стані поточної моделі архітектури даних підприємства;
  • Розробка цільової моделі архітектури даних підприємства;
  • Планування та контроль впровадження цільової архітектури даних підприємства;
  • Допомога в оцінці при купівлі ІТ-рішень, бенчмаркінгу з іншими організаціями або стандартами, що стосується даних і менеджменту даних;
  • Участь у виборі та впровадженні ІТ рішень.
  • Створення дорожньої карти з усіма залежностями при переході від старих систем управління даними до нових.
Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності!
Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Architecture Jobs

Tags: Big Data DMBoK ETL Hadoop RDBMS Spark TOGAF

Region: Europe
Country: Ukraine

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.