Data Scientist (w/m/d)

Aufgabenbereich

Möchtest Du in einem dynamischen und erfolgreichen Data-Science-Team bei Europas führendem Cloud-Anbieter mitarbeiten? Unser Team, das in der IONOS-Engineering-Abteilung angesiedelt ist, kann eine beeindruckende Erfolgsbilanz vorweisen. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Machine Learning Services und GenAI-Anwendungen haben wir maßgeblich zum Erfolg unseres Unternehmens beigetragen. Darüber hinaus unterstützen wir aktiv zahlreiche Geschäftsbereiche durch umfassende Analysen und die Umsetzung innovativer Machine-Learning-Projekte. Wenn Du in diesem dynamischen Umfeld eine spannende berufliche Herausforderung suchst, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

• Du treibst die Umsetzung von unternehmensweiten KI-Projekten voran und sorgst dafür, dass KI / ML einen Mehrwert für das Unternehmen generiert.
• Du entwickelst und betreibst innovative Datenprodukte und entwickelst unsere Datenplattform in einem funktionsübergreifenden Team weiter.
• Du berätst Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachabteilungen und entwickelst gemeinsam Lösungen in den Bereichen Forecasting, Klassifikation, Recommender-Systeme oder dem Einsatz von LLMs.
• Du analysierst große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, um daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten.
• Du verbindest betriebswirtschaftliches mit analytischem und technischem Know-how in einem agilen und dynamischen Umfeld.
• Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen aus dem gesamten Konzern zusammen, z.B. aus den Bereichen Qualitätssicherung, Application Management, Finance, Business Engineering und Operations.

Qualifikationen

Hast Du eine Leidenschaft für Datenanalyse und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz und möchtest robuste und leistungsstarke KI-Systeme für datengesteuerte Entscheidungen für unsere Geschäftspartner entwickeln? Wärst Du gerne Teil eines funktionsübergreifenden Entwicklungsteams? Du lernst gerne Neues und bist ein echter Teamplayer? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld vorzuweisen.
• Du besitzt ausgeprägte Methodenkenntnisse in den Bereichen Statistik, Datenanalyse, Machine Learning und Datenvisualisierung.
• Du verfügst über Kenntnisse in R oder Python und hast Erfahrungen mit den gängigen Frameworks wie beispielsweise ScikitLearn und Tensorflow.
• Du besitzt fortgeschrittene Software-Entwicklungs-Fähigkeiten für die Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Hilfe von Technologien wie z.B. Docker und Kubernetes.
• Englisch stellt im Arbeitsalltag kein Problem für dich dar.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.

Mögliche Standorte: Berlin, Karlsruhe oder Homeoffice innerhalb Deutschlands.

Über IONOS

IONOS ist der führende europäische Digitalisierungs-Partner für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). IONOS hat mehr als sechs Millionen Kundinnen und Kunden und ist mit einer weltweit verfügbaren Plattform in 18 Märkten in Europa und Nordamerika aktiv. Mit seinen Web Presence & Productivity-Angeboten agiert das Unternehmen als “One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungs-Bedürfnisse - von Domains und Webhosting über klassische Website-Builder und Do-It-Yourself-Lösungen, von E-Commerce bis zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet IONOS Cloud-Lösungen für Firmen, die im Zuge der Weiterentwicklung ihres Geschäfts in die Cloud wechseln möchten.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.