Scientifique des données/Data Scientist

Montreal, Quebec

Plusgrade

Plusgrade powers the global travel industry with its portfolio of leading ancillary revenue solutions.

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Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.
À PROPOS DU POSTE:
Nous recherchons un(e) Scientifique des données à temps plein pour rejoindre notre équipe à Toronto sur une base permanente. Alimenté(e) par des sources de données toujours croissantes à travers notre produit, nos partenaires et notre réseau de membres, Plusgrade crée un monde d'analyse avancée en temps réel, automatisée, toujours active et toujours en apprentissage. Cette intelligence collective est notre offre unique - elle nous permet de stimuler l'engagement des membres et l'économie des programmes de manière inégalée pour nos partenaires.
Sous la responsabilité du chef d'équipe, Science des données, le/la Scientifique des données mènera des recherches, développera et livrera des solutions de modélisation de classe mondiale, notamment des modèles d'optimisation des prix et des affectations d'offres personnalisées. Il/elle utilisera les méthodologies de la science des données pour résoudre des problèmes complexes et fournir des conseils tout en coordonnant avec d'autres scientifiques des données pour atteindre les objectifs de toutes les zones de l'entreprise.
CE QUE VOUS FEREZ:-Responsable de la conception, de la construction et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour les campagnes marketing afin de garantir que la campagne atteint les objectifs commerciaux.-Collaborer avec une équipe de professionnels du marketing et des données pour planifier et exécuter l'activité avec des modèles d'apprentissage automatique de classe mondiale et appliquer créativement ces modèles.-Utiliser une expertise en optimisation et simulation pour rechercher et recommander les meilleures approches pour résoudre nos problèmes commerciaux.-Développer des solutions pragmatiques, évolutives et statistiquement rigoureuses qui peuvent être appliquées à l'ensemble des produits et partenaires en développant des méthodologies statistiques et d'apprentissage automatique.-Améliorer continuellement les modèles et les algorithmes grâce à la recherche, aux tests et à l'itération.-Élever la discipline de la science des données en s'alignant avec d'autres scientifiques des données sur les meilleures pratiques, l'automatisation et la normalisation de toutes les solutions analytiques avancées, des processus de modélisation de bout en bout et des optimisations d'offres. Stimuler l'exécution grâce à une itération rapide.

VOUS ÊTES UNE PERSONNE AVEC:-Plus de 3 ans d'expérience dans le développement, le test et l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique.-Maîtrise des outils d'apprentissage automatique, d'optimisation, de big data, d'analyse prédictive, d'analyse de séries chronologiques, de systèmes de recommandation, d'apprentissage par renforcement et d'outils de visualisation avec une compréhension solide des meilleures pratiques en science des données.-Solides compétences en programmation avec SQL, Python (et/ou R) et les packages associés d'apprentissage automatique.-Connaissance et compétences en données complètes et solides, avec une bonne compréhension des entrepôts de données. -L'expérience de la manipulation de grandes quantités de données imparfaites est un atout.-Expérience de la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique sur le cloud (par exemple, Snowflake, AWS) préférée.-Capacité à communiquer/présenter des idées/analyses complexes de manière concise et conviviale pour l'entreprise.-L'expérience de l'automatisation de l'apprentissage automatique et de la production de solutions d'apprentissage automatique est un atout.-Curiosité naturelle pour résoudre des problèmes et trouver du sens dans des ensembles de données complexes et l'analyse du comportement des clients.-Solide acuité commerciale pour appliquer les recommandations dans le bon contexte commercial.-Expérience de l'automatisation de l'apprentissage automatique et de la production de solutions d'apprentissage automatique est un atout.-Maîtrise ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou autres domaines connexes).

CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS:🏦 REER de contrepartie🏥 Plans de santé complets📅 Programme de congés payés flexible✈️ Allocation d’expérience de voyage🧘 Crédit annuel pour bien-être🥗 Événements d'équipe et déjeuners mensuels💻 Allocation pour des fournitures de bureau / transport🌅 Programme de travail à distance🍼 Programme de prime de congé parental🌍 Passeport pour l'aventure
NOTRE PROCESSUS:Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.
Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:
• Entrevue téléphonique avec le recruteur• Entrevue avec le responsable de l'embauche• Test pratique à domicile ou exercice de codage à distance (le cas échéant)• Entrevue en équipe
Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.
Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.
ABOUT THE ROLE:We are seeking a full-time Data Scientist to join our Toronto team on a permanent basis.Fueled by ever-expanding data sources across our product, partner, and member network, Plusgrade is creating a world of advanced analytics that are real-time, automated, always on, and always learning. This collective intelligence is our unique offering—it enables us to drive unparalleled member engagement and program economics for our partners.
Reporting to the Team Lead, Data Science, the Data Scientist will research, develop, and deliver best-in-class modelling solutions, including pricing optimization models and personalized offer assignments. They will leverage data science methodologies to solve complex problems and provide guidance while coordinating with other data scientists to achieve the goals of all areas of the business.

WHAT YOU WILL BE DOING:-Responsible for designing, building, and implementing machine learning models for marketing campaigns to ensure the campaign meets business objectives. -Collaborate with a team of marketing and data professionals to plan and execute the business with best-in-class ML models and creatively apply these models.-Utilize optimization and simulation expertise to research and recommend the best approaches for solving our business problems.-Build pragmatic, scalable, and statistically rigorous solutions that can be applied across products and partners by developing statistical and machine learning methodologies.-Continuously improve the models and algorithms through research, testing, and iteration.-Elevate the data science discipline by aligning with other data scientists on best practices, automation, and standardization of all advanced analytical solutions, end-to-end modelling processes, and offer optimizations. Drive execution through fast iteration.
YOU ARE SOMEONE WITH:-Over 3 years of experience in developing, testing, and applying machine learning algorithms-Proficiency with machine learning, optimization, big data, predictive analytics, time series analysis, recommender systems, reinforcement learning, and visualization tools with a solid understanding of best practices in data science.-Strong programming skills with SQL, Python (and/or R), and associated machine-learning packages.-Comprehensive and solid data knowledge and skills, with a good understanding of data warehousing. Experience with handling large, imperfect data is an asset.-Experience with implementing ML solutions on the cloud (e.g., Snowflake, AWS) preferred.-Ability to communicate/present complex ideas/analysis in a concise, business-friendly manner-Experience with ML automation and productionizing machine learning solutions is an asset.-Natural curiosity to solve problems and find meaning in complex data sets & customer behaviour analysis.-Strong business acumen to apply recommendations in the proper commercial context.-Experience with ML automation and productionizing machine learning solutions is an asset.-Masters or equivalent experience in a quantitative field (e.g. Statistics, Math, Computer Science, Engineering or other related fields).

WHAT YOU’LL LOVE ABOUT US:🏦 RRSP/401(k) Matching 🏥 Comprehensive Health Plans 📅 Flexible Paid Time Off ✈️ Travel Experience Credit 🧘 Annual Wellness Credit 🥗 Team Events and Monthly Lunches💻 Home Office/Commuter Credit 🌅 Work From Anywhere Program 🍼 Parental Leave Top Up 🌍 Adventure Pass
OUR PROCESS:Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.
We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:
• Recruiter Phone Interview • Hiring Manager Interview• Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable)• Team Interview 
All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn’t pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: AWS Big Data Computer Science Data Warehousing Economics Engineering Machine Learning Mathematics ML models Python R Recommender systems Reinforcement Learning Research Snowflake SQL Statistics Testing

Perks/benefits: Career development Flex hours Flex vacation Parental leave Team events

Region: North America
Country: Canada
Job stats:  8  1  0
Category: Data Science Jobs

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