Consultant Data Engineering F/H
Niort, France
Business & Decision
Business & Decision est une ESN spécialisée, depuis sa création, dans le recueil, l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données.Description de l'entreprise
Et si Business & Decision et Orange Business conjuguaient leurs forces pour devenir l’un des leaders européens de la Data transformation ?
Nous l’avons fait ! Notre alchimie nous positionne comme un acteur unique intervenant sur toutes les étapes du voyage de la donnée.
Depuis 30 ans, Business & Decision, entité de Digital Services s'est imposée comme un partenaire stratégique pour la transformation Data de nombreux clients, dans des secteurs très variés. Digital Services est aujourd’hui l’ESN d’Orange Business alliant les expertises historiques Cloud et Digital d’Orange ainsi que le cœur de métier Data/IA de Business & Decision. Son but est d’accompagner les entreprises et les acteurs publics dans leur transformation grâce aux 4000 experts présents dans plusieurs grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse …
Description du poste
En tant que Consultant en Data Engineering, vous intervenez sur les projets de nos clients en mettant en œuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes.
Etre Data Engineer chez Orange Business c’est :
- Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
- Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
- Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins
Des missions riches et variées qui vous permettront d’évoluer sur tous les enjeux d’un projet.
Qualifications
Issu d'un Bac+5 en informatique, vous justifiez d'une expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de projets Big Data et BI.
Votre profil pour mener à bien cette mission :
- La maîtrise du framework Spark
- La maitrise de Kubernetes
- Une bonne connaissance de l’écosystème hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL)
- Une bonne maitrise des langages de programmation tels que Scala, SQL, Python, Java,
- Une appétence sur les pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)
Informations supplémentaires
Être collaborateur au sein d’Orange Business c’est :
- Faire partie d’une entreprise qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital
- Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, sport, santé, commerce de détail, service public…)
- Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres…
- Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés
- Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture
- Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce à nos one to one hebdomadaire avec le manager
- Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe mondial offrant de multiples perspectives
- Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices
- Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable
Tous nos postes sont accessibles à compétences égales, promouvant une opportunité équitable pour chacun.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Ansible Architecture Big Data CI/CD DevOps Docker ELK Engineering Git Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Pipelines Python Qlik Salesforce Scala Spark SQL Talend Terraform
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