Senior Data Scientist (H/F)

Toulouse, France

Business & Decision

Business & Decision est une ESN spécialisée, depuis sa création, dans le recueil, l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données.

View company page

Description de l'entreprise

Et si Business & Decision et Orange Business conjuguaient leurs forces pour devenir l’un des leaders européens de la Data transformation ?

Nous l’avons fait ! Notre alchimie nous positionne comme un acteur unique intervenant sur toutes les étapes du voyage de la donnée.

Depuis 30 ans, Business & Decision, entité de Digital Services s'est imposée comme un partenaire stratégique pour la transformation Data de nombreux clients, dans des secteurs très variés.

Digital Services est aujourd’hui l’ESN d’Orange Business alliant les expertises historiques Cloud et Digital d’Orange ainsi que le cœur de métier Data/IA de Business & Decision.

Son but est d’accompagner les entreprises et les acteurs publics dans leur transformation grâce aux 4000 experts présents dans plusieurs grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse …

Description du poste

L’équipe de Orange Business Toulouse recherche son/sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre sa team Data.

Ton quotidien ?

En intégrant Orange Business, tu peux participer à une grande diversité d’activités dans la Data. En voici un aperçu :

  • Au démarrage du projet :
    • Recueillir et analyser les besoins du client
    • Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet
    • Estimer les charges
  • Pendant la phase de réalisation :
    • Analyse exploratoire et statistique de la donnée
    • Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données
      • Développer les procédures d’alimentation et de labellisation
      • Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle
    • Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine
    • Evaluer la performance des modèles
    • Valoriser les travaux par des visualisations
    • Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS)

Tu interviens dans divers environnements, concernant :

  • Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc.
  • Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing
  • Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation
  • Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc.

En fonction de ton évolution et de nos enjeux, tu peux aussi évoluer sur des missions transverses (conseil, coaching, avant-vente, formation, audit, etc.). La prise d’initiative est toujours la bienvenue !

Qualifications

Tu as une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Tu as déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et tu as mis en production tes travaux.
 
Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. 
Envie d’apprendre de nouvelles technos ? Tu souhaites partager tes compétences et bénéficier des expertises d'Orange Business ?
Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler !

Informations supplémentaires

Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est :

Faire partie d’un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital

  • Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, sport, santé, commerce de détail, service public…)
  • Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres…
  • Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés

Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture

  • Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce à nos one to one hebdomadaire avec le manager
  • Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe mondial offrant de multiples perspectives
  • Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices
  • Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable

Tous nos postes sont accessibles à compétences égales, promouvant une opportunité équitable pour chacun, indépendamment de la situation de handicap.

Informations complémentaires:

Découvrez une partie de nos avantages :

  • Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon tes missions
  • Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation
  • Une école interne, Digital Services Schoolfaire évoluer tes compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité et à notre université interne
  • Un Forfait Mobilité Durable : contribue à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement
  • Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction

Mais rejoindre l’Agence Occitanie, c’est aussi :

  • Gagner les concours de baby-foot
  • Participer aux événements organisés : afterworks, journée Hawaï, chasse aux œufs de Pâques etc…
  • Eviter les chocoblast à tout prix
Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: AWS Azure Classification Clustering Computer Vision Deep Learning Docker GCP Java JAX KNIME Machine Learning MLOps NLP Pipelines Python Qlik R Salesforce Scikit-learn Talend TensorFlow Vue

Region: Europe
Country: France
Job stats:  5  0  0
Category: Data Science Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.