Masterarbeit in Quantum Machine Learning

München, DE, 80686

Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in...

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Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS. Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen, oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.

 

Was Du bei uns tust

Quantencomputing ist eine aufstrebende, innovative Technologie mit potenziell großen Auswirkungen in vielen industriellen Bereichen. Am Fraunhofer IKS arbeiten wir an einer Reihe verschiedener Projekte, die robuste und zuverlässige Anwendungen des Quantencomputings ermöglichen sollen (Link). Im Bereich des Quanten maschinellen Lernens erforschen wir z.B., wie wir klassische medizinische Bildgebungsverfahren durch quantengestützte Methoden verbessern können. Dazu gehören auch Quanten-Bayesian neuronale Netze, die das Potenzial haben, eine bessere Unsicherheitsabschätzung für tiefe neuronale Netze zu ermöglichen, was besonders im medizinischen Bereich von Bedeutung ist. Wir bieten interessierten Studenten die Möglichkeit, im Rahmen einer Werkstudentenstelle an dieser Spitzenforschung teilzunehmen.

 

Was Du mitbringst

  • Die formalen Voraussetzungen für eine Masterarbeit in Physik, Informatik oder einem angrenzenden Studiengang an einer deutschen Universität oder Hochschule
  • Grundlagen des Quantencomputings
  • Grundlagen der mathematischen Optimierung und/oder des maschinellen Lernens
  • Programmierkenntnisse (v. a. Python sowie Qiskit oder Pennylane)
  • Erfahrung im Arbeiten auf Linux-Betriebssystemen
  • Interesse an angewandter Forschung und dem Transfer von hochaktuellen Methoden auf relevante Anwendungen.

 

Was Du erwarten kannst

  • Gute und individuelle Betreuung, eine positive Arbeitsumgebung und flexible Arbeitsbedingungen
  • Enge Integration in ein dynamisches Team mit vielen verschiedenen innovativen quantenbezogenen Arbeitsfeldern
  • Anwendungsbezogene Erweiterung der Studieninhalte.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

 

Technische Fragen werden gerne beantwortet von
PD Dr. habil. Jeanette Miriam Lorenz, Tel.: +49 89 547088-334 
Bei sonstigen Fragen kontaktieren Sie bitte unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung per eMail: recruiting@iks.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS 

www.iks.fraunhofer.de 


Kennziffer: 73300                Bewerbungsfrist: 

 

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Tags: Bayesian Computer Science Linux Machine Learning Python

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  8  1  0

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