(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Top #Skills: #MachineLearning #DataScience #NaturalLanguageProcessing

Vertragsart: Vollzeit
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt 

Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei o2 Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend deinem Wohnort, dem nächsten o2 Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit dir im Bewerbungsprozess. 

Wer wir sind 

Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit.  

Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!  

Wir sind ein 40-köpfiges, interdisziplinäres, datengetriebenes Team an der Schnittstelle zu Retail, Marketing, und Technologie. Aufgeteilt in vier Sub-Teams, arbeiten wir an unterschiedlichsten Themen entlang der Datenwertschöpfungskette. Beginnend bei der Erstellung von Trackingkonzepten, über den Aufbau von Cloud Lösungen, bis hin zur Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten begleiten wir unsere internen Stakeholder bei täglichen Problemen und Projekten End-to-End. Neben der Optimierung von Zeitreihenanalysen, Predictionmodellen und Anomalieerkennungen, erweitern wir unser analytisches Portfolio derzeit um Natural Language Processing (NLP) Methoden. Mit Hilfe von Large Language Modellen (LLMs) ermöglichen wir dabei einen noch nie dagewesenen Einblick in unsere Daten durch die Nutzung neuster Technologien.

Als (Senior) Data Scientist arbeitest du mit unseren Kollegen und Kolleginnen in cross-funktionalen Teams, um zusammen datengetriebene Entscheidungsfindungen zu ermöglichen, AI-Lösungen zu implementieren und den Zugang zu automatisierten Datenprodukten zu erleichtern.

Was dich erwartet

• #Statistic: Entwicklung und Implementierung von Statistik und Data Science Lösungen
• #MachineLearning: Arbeit an supervised und unsupervised ML-Modellen
• #DataScience: Erforschung neuer Data Sciene-Methoden und -Technologien zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Plattform
• #Analyse und Verarbeitung großer Mengen an quantitativen Daten sowie Textdaten aus verschiedenen Quellen
• #NaturalLanguageProcessing: Entwicklung und Implementierung von NLP-Algorithmen und -Modellen zur Verarbeitung von natürlicher Sprache für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Textklassifikation, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, Textgenerierung, etc.
• #Development: Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Businessverantwortlichen, sowie interdisziplinären Teams, um maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche zu entwickeln
• #Optimization: Evaluierung und Optimierung bestehender und neuer Lösungen sowie Aktive Beteilung bei der Weiterentwicklung unserer Plattformen und -Methoden

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Sozialwissenschaften, Linguistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich #Statistik und #Data Science
• Fundierte Kenntnisse in #Python und gängigen #NLP-Bibliotheken
• Fundierte Kenntnisse im Bereich #Natural Language Processing, insbesondere in den Bereichen #Textanalyse, #Textklassifikation, #Sentimentanalyse und #Spracherkennung
• Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks wie #TensorFlow, #PyTorch, #Keras, sowie mit dem Einsatz von #Cloud-Diensten Azure oder Google Cloud
• Gutes Verständnis von #NLP-Theorien und -Konzepten wie #Tokenisierung, #Stemming, #Lemmatisierung, #POS-Tagging, Word Embeddings, sowie von #maschinellem Lernen und #statistischen Modellen
• Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse

Was wir dir bieten 

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten dir dabei maximale Flexibilität deinen Arbeitstag zu gestalten. 

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was du für deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst du mit uns deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".  

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst du von einer Vielzahl an Corporate Benefits und einem Quartalsbonus. 

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an. 

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen. 

Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest  

Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.  

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).  

Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.