Generative AI & Machine Learning DevOps Engineer
Lindau (Bodensee), BY, DE, 88131
EDAG Group
Wir entwickeln einzigartige Mobilitäts- und Industrielösungen für einen Kundenstamm aus weltweit führenden automotive und non-automotive Unternehmen.Daran werden Sie wachsen:
- Bewertung des Potenzials zur Implementierung modernster Generative AI-Techniken im Software-Digitalisierungsbereich
- Markttrends überwachen, um strategische Entscheidungen hinsichtlich interner Entwicklung oder externer Beschaffung zu treffen
- Generative KI-Anwendungen bereitstellen, um unsere Geschäfts- und IT-Prozesse zu verbessern oder zu transformieren
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Abteilungen, um diese Anwendungen nahtlos zu integrieren
- Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und integrieren, während Sie geeignete Generative AI-Modelle auswählen
- Use-Case-Konzepte durch Proof of Concepts validieren, um deren Machbarkeit sicherzustellen
- Nutzen Sie unsere IT-Hubs und externe Partner, um diese Anwendungen zu skalieren und zu industrialisieren
Damit bringen Sie uns voran:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im klassischen maschinellen Lernen und generativer KI
• Ausgeprägte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und C++ sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch)
• Praktische Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Infrastrukturen (AWS und Azure), Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes und Docker) sowie mit Automatisierungstools (Terraform, GitHub Actions usw.)
• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs wie GPT4 und/oder LLaMA sowie in der Erstellung von Build- und Release-Pipelines für ML-Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure Computer Science DevOps Docker Generative AI GitHub GPT Kubernetes LangChain LLaMA LLMs Machine Learning Pipelines Python PyTorch TensorFlow Terraform
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Data Science Manager jobs
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open Marketing Data Analyst jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Principal Data Engineer jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Research Scientist jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Azure Data Engineer jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Principal Data Scientist jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Data Product Manager jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open GCP-related jobs
- Open Java-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open Generative AI-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Hadoop-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open Airflow-related jobs
- Open Databricks-related jobs