Machine Learning DevOps Engineer

Daran werden Sie wachsen:

• Bewertung des Potenzials zur Implementierung modernster Generative AI-Techniken im Software-Digitalisierungsbereich

• Markttrends überwachen, um strategische Entscheidungen hinsichtlich interner Entwicklung oder externer Beschaffung zu treffen

• Generative KI-Anwendungen bereitstellen, um unsere Geschäfts- und IT-Prozesse zu verbessern oder zu transformieren

• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Abteilungen, um diese Anwendungen nahtlos zu integrieren

• Use-Case-Konzepte durch Proof of Concepts validieren, um deren Machbarkeit sicherzustellen 

• Nutzen von IT-Hubs und externen Partner um diese Anwendungen zu skalieren und industrialisieren

Damit bringen Sie uns voran:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von künstlicher Intelligenz im industriellen Bereich
• Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und C++, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit einer Vielzahl von Deep Learning-Modellen (z. B. RNN, CNN, GAN)
• Arbeit mit öffentlichen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Microsoft Azure), APIs und Datenbanken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse