Abschlussarbeit Klassifikation von Defects mit AI/Machine Learning (WS24/25)
Ditzingen
How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!
Ihre Aufgaben
Klassifikation und Erklärung von Defects mit AI/Machine Learning
Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings mit Random Forest, ANN, SVM o.ä.
Optimierung der Trainings- und Prediction-Performance mit GPUs und Cloud-Diensten (z.B. Azure ML oder Google CoLab)
Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 8.0 / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Python mit scikit-learn, Lime, Keras, o.ä.
Was wir suchen
Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Kenntnisse in Machine Learning / AI / XAI
Programmierkenntnisse in C#, C++, Python oder Java
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytisch und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe
Was wir bieten
Flexible Arbeitszeiten
Arbeiten vor Ort oder mobil
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2024/2025
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Laura Gerkens. Für Rückfragen erreichen Sie die Ansprechpartnerin über die E-Mail Laura.Gerkens@trumpf.com. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: ANN Azure Computer Science DevOps Java Keras Machine Learning Python Scikit-learn
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