Data Scientist (m/w/d) mit Risikocontrolling Know-how

Sie möchten Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen in einer der größten Banken Deutschlands zielgerichtet weiterentwickeln? Dann sind Sie bei der LBBW genau an der richtigen Stelle. Leistungsfähige und engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unser zentraler Erfolgsfaktor. Mit Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein schaffen wir nachhaltig Wert für unsere Kundinnen und Kunden.

Referenznummer: 15010 

Land: Deutschland (DE) 

Einsatzort: Stuttgart 

Funktionsbereich: Risk Control

Organisationseinheit: Risk Systems

Vollzeit / Teilzeit: 100  

Die Gruppe Risk Systems betreut die Risikosysteme für die langfristig auf die LBBW wirkenden Risiken (Long Term Risk). Die Anwendung KRIS bündelt dabei alle kreditrisikorelevanten Informationen des Konzerns, bereitet sie für das Reporting auf und schafft somit die Grundlage für Risikoanalysen, Simulationen und die Risikosteuerung der Bank.

Sie begeistern sich für die Verbesserung von Prozessen und die Optimierung von Systemen? Sie wollen als fachlicher Anwendungsarchitekt maßgeblichen Einfluss auf die Gestaltung einer zentralen Anwendung im Risikocontrolling nehmen? Sie übernehmen gerne den Lead, wenn es um das Vorantreiben eines gemeinsamen Ziels geht? Wenn Sie dies anspricht, dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!

Aufgaben:

• Weiterentwicklung der Fachdatenarchitektur für die Anwendungen der Gruppe Risk Systems 
• Fachliche Koordination und Strukturierung, Pflege und Weiterentwicklung des Datenhaushalts 
• Weiterentwicklung der Prozesse und Systemabläufe sowie Gestaltung der Umsetzungen im Umfeld der Gesamtbanksteuerung
• Fachliche Projektleitungen mit Bezug zu Long Term Risiken – insb. bei Aufgabenstellungen mit übergeordnetem architektonischem Einfluss und komplexem Änderungspotential
• Erstellung und Kalkulation von Analysen, Auswertungen und Steuerungsgrößen im Umfeld Kredit- und ESG-Risikoreporting 
• Aktives Mitwirken bei Prüfungen durch die Aufsicht, Wirtschaftsprüfer oder Revision 
• Produktion des konzernweiten Kreditrisikodatenbestands zur Ermittlung steuerungsrelevanter KPI für Kredit- und ESG-Risiken

Persönlichkeit:

• Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik oder der Wirtschaftswissenschaften– gerne mit quantitativer Ausrichtung
• Hohe analytische Kompetenzen und Erfahrung im Umgang mit Methoden zur Strukturierung von IT-Anwendungen
• Freude an der Arbeit mit Daten sowie die Strukturierung von Prozessen
• Gute Programmier- und Datenbank-Kenntnisse – gerne auch mit Affinität zu KI, idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit SAS-/SQL-Programmierung mit
• Erfahrung mit kreditrisikorelevanten Sachverhalten und den Methoden der Kreditrisikomessung und -steuerung
• Eigenverantwortlich, zuverlässig, durchsetzungsstark, kommunikative und teamorientierte Arbeitsweise
• Idealerweise Erfahrungen im Projektmanagement
• Bereitschaft in einem dynamischen Umfeld fachliche Themen mitzugestalten und voranzutreiben

Fragen zur Bewerbung beantwortet Ihnen gerne: Tobias Triebsch, +49 711 127-42882, TOBIAS.TRIEBSCH@LBBW.DE.

Sind Sie bereit für Neues? Dann bewerben Sie sich bei Deutschlands größter Landesbank. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!