Data Scientist / Analytics Translator

Einleitung
Im Zuge der Digitalisierung spielen Daten bei der Schweizerischen Post eine zentrale Rolle. Möchtest du diese Entwicklung massgeblich mitgestalten, indem du an digitalen Lösungen für unsere Geschäftspartner mitarbeitest? Zusammen mit dir gestaltet das Data & Insights Team der Schweizerischen Post die digitalen Lösungen der Zukunft. Vielfältige Datensätze und Einsatzmöglichkeiten für AI, Optimierung und Simulation warten auf dich und machen deine Arbeit abwechslungs- und lehrreich.

Das kannst du bewirken
- Im Zusammenspiel mit den Business Stakeholdern findest du neue Optionen für die Nutzung unserer Daten hin zu einer daten- und insightsgetriebenen Organisation.

- In unserem grossen Team begegnen dir Lösungen mit klassischem Machine Learning bis NLP, Computer Vision, Generative AI, Operations Research oder auch Simulationen.

- Als Data Scientist nimmst du komplexe Datenanalysen vor und entwickelst die Machine Learning Modelle für Proof-of-Concepts, MVPs oder auch Proof-of-Values.
- In deiner Zusatzrolle als Analytics Translator unterstützt du das Business, die Analytics Ideen in konkrete Anforderungen zu übersetzen.

- Du verstehst es, rasch mit dem Business Potenziale zu finden, sie in ihrem Wert zu validieren und die technische Machbarkeit zu beurteilen.

Das bringst du mit
- Du verfügst über mehrere Jahre Arbeitserfahrung bei der Durchführung von Data-Science-Projekten. Agile Arbeitsweisen, DevOps bzw. MLOps sind für dich ein gewohntes Umfeld.

- Dich zeichnet eine gute Kommunikationsfähigkeit aus mit der du komplexe Modelle und Entscheidungen in begeisternden Data Stories erzählst, um das Wissen und die Perspektiven von Fachexperten, Projektsponsoren, Data Scientists und Data Engineers optimal zu verbinden.

- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umfeld des Software Engineerings oder der Business Analyse und idealerweise bringst du auch Kenntnisse von Cloud-Technologien/Services (z. B. AWS SageMaker, Athena, Lambda, Batch, Azure ML) mit.
- Deine guten Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras, Spark ML, Caret) zeichnen dich aus.
- Du kommunizierst mündlich und schriftlich stilsicher auf Deutsch und verfügst über gute Kenntnisse in Englisch.

Kontakt

Martin Lauber

Team Lead Advanced Analytics & AI

+41 58 341 40 35