Pessoa Data Engineering - ETL
Remoto
Zup
A Zup é referência em transformação digital, desenvolve produtos open source, a procura dos melhores desenvolvedores para integrar seus times.Por que ser zupper?
Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.
Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.
E por que fazemos tudo isso?
Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.
Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido
O que você fará por aqui
Certamente você já ouviu falar de como a ZUP e os zuppers são fora da curva quando se trata de serviços de migração em nuvem, modernização de aplicações, soluções mobile e em arquiteturas de micro-serviços.
E agora, queremos chegar no mesmo patamar de referência quando se trata de soluções e produtos de Data & AI. Já se imaginou fazendo parte desse momento pioneiro e ajudando a lançar as bases da empresa nestas disciplinas?
Como parte do time de Dados da ZUP, sua missão é utilizar seus conhecimentos, habilidades e experiências para contribuir com a criação de uma cultura data-driven em nossos clientes e produtos, seja através da criação de tecnologias e componentes que aceleram o trabalho das áreas responsáveis ou criando pipelines e processos de ingestão, enriquecimento e disponibilização de dados adequados ao uso por diversas fontes. Por aqui você vai:
- Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio ,entendendo e garantindo a entrega de valor
- Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo
- Implementar pipelines de Dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh
- Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs, CLIs
- Testar e automatizar tudo que for possível
- Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários
- Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho
O que esperamos que você saiba
- Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc);
- Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight);
- Conhecimento de linguagem de programação Python;
- Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway);
- Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor);
- Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc)
O que seria muito legal se você soubesse
- Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh;
- Conhecer Stackspot ou outra EDP (Entrerprise Developer Platform);
- Conhecimentos de Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana e etc.);
- Ter experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira acelerada
- Trabalhe de onde quiser
- Horários flexíveis
- Auxílio Educação para cursos
- Programas internos de educação e aceleração
- Plataforma de cursos gratuitos
- Webinars internos semanais
- Ferramenta própria e exclusiva de desenvolvimento de carreira
- Site interno de carreira
- Núcleo interno P&D
- Frameworks para liderança: treinamentos e ferramentas
- Feedbacks 1o1 semanais
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e Bem-estar
- Gympass
- Plano saúde
- Plano odontológico
- PrimeCare: assistência médica disponível 24 por 7
- Terapia online gratuita
- Meditação guiada
- Yoga conteúdos e práticas
- Alongamento
- Ginástica laboral
- CAZ – Central de Atendimento aos zuppers
- Licença maternidade de 180 dias
- Licença paternidade de 20 dias
Conforto financeiro
- Vale Refeição e Alimentação
- Seguro de vida
- Vale transporte
- Subsídio para home office
- Auxílio creche
- Auxílio Plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado (PLR)
- Programa de indicação
Have fun and relax
- Happy hours e festas com shows e atrações
- Chopp liberado*
- Vídeo-game*
- Salas temáticas*
- Refeitórios*
- Cozinhas equipadas*
- Áreas de descompressão*
- Lanches, snacks, frutas, chás e café*
- Dress Code livre*
*(para quem for aos escritórios)
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Athena AWS DevOps DynamoDB Elasticsearch Engineering ETL Grafana Hadoop Lambda NoSQL Pipelines Python QuickSight Spark Splunk SQL Terraform
Perks/benefits: Fitness / gym Team events Yoga
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