Data Engineer

Italy - Remote

Qomodo

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Sei un Data Engineer in cerca di una nuova sfida? Siamo alla ricerca di una risorsa con media esperienza che si unisca al nostro team di sviluppo dinamico e innovativo. Il candidato ideale guiderà il lavoro degli ingegneri per analizzare requisiti, definire specifiche, progettare, sviluppare e garantire l'affidabilità delle pipeline dati, nonché assicurare la qualità dei dati sottostanti. Contribuire inoltre agli sforzi aziendali di democratizzazione dei dati, con particolare attenzione alla governance e alla sicurezza. Questa è un'opportunità di lavoro completamente remota, ma se vorrai vivere la quotidianità del nostro ufficio in Milano - San Sepolcro sarai il benvenuto!

Qomodo e' una fintech, composta da un team proveniente dalle principali ventures italiane e straniere VC-backed come Rocket Internet, Delivery Hero, Sum Up, Amazon, Dash e Credimi. I founders hanno chiuso da poco uno dei pre-seed più grandi d'Italia, con una raccolta di capitali di diversi milioni provenienti sia da Venture Capital europei ed italiani che da top tier angels italiani, UK e tedeschi.

Requirements

  • Conoscenza di Python.
  • Conoscenza di un linguaggio JVM (es. Java, Scala, Kotlin).
  • Esperienza con librerie per la manipolazione di dataframe (ad es. Pandas, Spark).
  • Conoscenza di linguaggi di query (ad es. SQL, MongoDB, GraphQL, Cypher).
  • Esperienza con l'architettura Lakehouse (es. Databricks).
  • Competenza nelle pipeline dati in streaming con Kafka.
  • Conoscenza degli strumenti ETL (es. DBT).
  • Esperienza con CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment).
  • Competenza nell'uso di Docker.
  • Conoscenza di sistemi Unix/Linux.
  • Fluente in italiano.

Costituirà un plus avere esperienza o interesse in uno dei seguenti ambiti:

  • Paradigma Data Mesh.
  • Utilizzo di strumenti per la qualità dei dati (es. Great Expectations, re_data, Soda).
  • Familiarità con sistemi di governance dei dati (es. Glue, Amundsen, DataHub).
  • Conoscenza di Kubernetes.
  • Esperienza con AWS o un provider cloud simile.

Benefits

  • Lavoro completamente remoto, con la flessibilità di gestire il tuo orario;
  • Un'opportunità di acquisire esperienza in un'azienda leader nel settore fintech e con investitori e founders di livello internazionale;
  • La possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti/e di product e tech in organizzazioni hyper growing;
  • Crescita di responsabilitá molto rapida basata su performance;
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: AWS CI/CD Databricks dbt Docker ETL FinTech GraphQL Java Kafka Kubernetes Linux MongoDB Pandas Python Scala Spark SQL Streaming

Regions: Remote/Anywhere Europe
Country: Italy
Job stats:  21  3  0
Category: Engineering Jobs

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