Data Engineer
Italy - Remote
Qomodo
Scopri Qomodo, la rivoluzionaria piattaforma Buy Now Pay Later che trasforma il modo di pagare, offrendo piani rateali a tasso zero. Approvazioni veloci, transazioni sicure e una gestione finanziaria senza intoppi per esercenti e consumatori....Sei un Data Engineer in cerca di una nuova sfida? Siamo alla ricerca di una risorsa con media esperienza che si unisca al nostro team di sviluppo dinamico e innovativo. Il candidato ideale guiderà il lavoro degli ingegneri per analizzare requisiti, definire specifiche, progettare, sviluppare e garantire l'affidabilità delle pipeline dati, nonché assicurare la qualità dei dati sottostanti. Contribuire inoltre agli sforzi aziendali di democratizzazione dei dati, con particolare attenzione alla governance e alla sicurezza. Questa è un'opportunità di lavoro completamente remota, ma se vorrai vivere la quotidianità del nostro ufficio in Milano - San Sepolcro sarai il benvenuto!
Qomodo e' una fintech, composta da un team proveniente dalle principali ventures italiane e straniere VC-backed come Rocket Internet, Delivery Hero, Sum Up, Amazon, Dash e Credimi. I founders hanno chiuso da poco uno dei pre-seed più grandi d'Italia, con una raccolta di capitali di diversi milioni provenienti sia da Venture Capital europei ed italiani che da top tier angels italiani, UK e tedeschi.
Requirements
- Conoscenza di Python.
- Conoscenza di un linguaggio JVM (es. Java, Scala, Kotlin).
- Esperienza con librerie per la manipolazione di dataframe (ad es. Pandas, Spark).
- Conoscenza di linguaggi di query (ad es. SQL, MongoDB, GraphQL, Cypher).
- Esperienza con l'architettura Lakehouse (es. Databricks).
- Competenza nelle pipeline dati in streaming con Kafka.
- Conoscenza degli strumenti ETL (es. DBT).
- Esperienza con CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment).
- Competenza nell'uso di Docker.
- Conoscenza di sistemi Unix/Linux.
- Fluente in italiano.
Costituirà un plus avere esperienza o interesse in uno dei seguenti ambiti:
- Paradigma Data Mesh.
- Utilizzo di strumenti per la qualità dei dati (es. Great Expectations, re_data, Soda).
- Familiarità con sistemi di governance dei dati (es. Glue, Amundsen, DataHub).
- Conoscenza di Kubernetes.
- Esperienza con AWS o un provider cloud simile.
Benefits
- Lavoro completamente remoto, con la flessibilità di gestire il tuo orario;
- Un'opportunità di acquisire esperienza in un'azienda leader nel settore fintech e con investitori e founders di livello internazionale;
- La possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti/e di product e tech in organizzazioni hyper growing;
- Crescita di responsabilitá molto rapida basata su performance;
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS CI/CD Databricks dbt Docker ETL FinTech GraphQL Java Kafka Kubernetes Linux MongoDB Pandas Python Scala Spark SQL Streaming
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