Technical Product Owner Connected AI Platform (w/m/x)

München, DE

BMW Group

Welcome to the BMW Group. Our focus on the premium idea and the principle of sustainability appeals to people worldwide.

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DIE WICHTIGSTE CHEMISCHE VERBINDUNG: BEGEISTERUNG UND KNOW-HOW.

TEILEN SIE IHRE LEIDENSCHAFT. 

Batterieforscher:innen sind bei der BMW Group in ihrem Element. Denn wo innovative Lösungen auch mit dem Reagenzglas entwickelt werden, ist die Synthese von Leidenschaft und Know-how besonders gefragt. Dabei wird die Fähigkeit verlangt, Energie in Tatkraft und Visionen in Realität umzuwandeln. Damit sich als Reaktionsprodukt der unvergleichliche Fahrspaß einstellt, der das Markenzeichen unserer Fahrzeuge ist.

Wir suchen Dich als Product Owner bei der BMW Group im Bereich vernetzte Cloud Platformen/Künstliche Intelligenz. Die digitale Vernetzung unserer Fahrzeugflotte ist zentraler Bestandteil unserer Fahrzeugstrategie: Fahrerassistenz, Kartenupdates oder die Parkplatzsuche stellen nur eine kleine Auswahl kundenorientierter Dienste im Rahmen von Connected Drive dar. Unser Produktteam ist verantwortlich für die "Connected AI Platform". Diese unterstützt Data Science Teams mit Platform-as-a-Service (PaaS) Lösungen um Machine Learning Modelle für KI-basierte, vernetzte Fahrzeugfunktionen in der Cloud zu entwickeln, zu trainieren und zu betreiben.

 

Was erwartet dich?

  • Als KI-Experte/in bist du in der Lage die Bedürfnisse unserer Data Scientisten in neue Features der Connected AI Platform zu übersetzen sowie bestehende Features zu optimieren.
  • Du treibst mit Leidenschaft die Produktweiterentwicklung sowie große und kleine Projekte für Design, Build, Rollout sowie den Betrieb unserer global ausgerollten Connected AI Platform voran, die aktuell von mehr als 200 internen Data Scientisten genutzt wird.
  • Du testest hands-on verschiedene Komponenten der Connected AI Platform (z.B. Kubeflow Pipelines, MLflow, Streamlit), um dich in die Lage unserer Nutzer versetzen zu können.
  • Dein Aufgabenfeld reicht von der Anforderungsanalyse, der Erstellung und technischen Spezifikation von Epics und User Stories, Defect- und Test-Management, Teilnahme an Scrum-Ritualen zusammen mit unseren externen Dienstleistern, der Entwicklung und Pflege der Architekturvision, Prototyping neuer Features und Ideen, (Weiter-) Entwicklung der Infrastruktur bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Tools für den Betrieb und die Überwachung unserer Systeme.
  • Neben der Weiterentwicklung sorgst du für einen stabilen und hochverfügbaren (Cloud-)Betrieb, Automatisierung und das Management unserer Umgebungen, Capacity-Management und die geschickte Kombination von Software und Cloud-Bausteinen. 
  • Du bist technologisch und fachlich auf Augenhöhe mit deinem agilen Entwicklungsteam aus externen Spezialisten, um Nutzen und Wert des Produkts zu erhöhen, aktuelle wie zukünftige Architekturen zu diskutieren und einen stabilen Betrieb sicherzustellen.

 

Was bringst du mit?

  • Studienabschluss in Informatik, technischer Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie umfangreiche Erfahrung mit agiler Software-Entwicklung (SCRUM, Kanban).
  • Kenntnisse im Bereich klassisches Machine Learning sowie Generativer KI.
  • Kenntnisse im Bereich MLOps und Tooling (z.B. Kubeflow, MLflow, Jupyter Lab etc.).
  • Hands-on-Erfahrung mit Public Cloud Infrastrukturen (idealerweise AWS), Containerisierung und Orchestrierung (z.B. Kubernetes und Docker) sowie mit Automatisierungswerkzeugen (Terraform, GitHub Actions, o.ä.).
  • Erfahrung im Betrieb komplexer Systeme, in IT-Operations/Service-Prozessen (ITIL, PIC), im Umgang mit IT-Betriebs-, Monitoring- und Tracing-Tools wie Grafana, Prometheus, CloudWatch oder ähnlichem.
  • Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften als Major Incident Manager und/oder Specialist-on-Duty im 24x7-Betrieb.
  • Neugierde, die notwendige Beharrlichkeit und Selbstvertrauen um moderne KI-Technologien/Frameworks und ihre Anwendungsszenarien zu erkennen und bis in den produktiven Betrieb auszurollen.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

 

Du besitzt das Talent, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und zu strukturieren? Bewirb dich jetzt!

 

Hinweis:Bitte bewirb dich aus Datenschutzgründen ausschließlich online über das BMW Karriereportal.

 

Was bieten wir dir?

  • 30 Urlaubstage.                                           
  • Attraktive Vergütung.
  • BMW & MINI Angebote.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • Hohe Work-Life Balance.
  • Karriereentwicklung.
  • Mobilitätsangebote.
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt

 

Startdatum: ab sofort
Anstellungsart: unbefristet 
Arbeitszeit: FULLTIME


Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: AWS Computer Science Docker GitHub Grafana ITIL Jupyter Kanban Kubeflow Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Prototyping Scrum Streamlit Terraform

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  14  0  0

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