Data Engineer (m/w/d)
Wien, Austria
REWE International Dienstleistungsgesellschaft m.b.H
Seit über 50 Jahren auf Erfolgskurs: Die REWE International AG versorgt Kundinnen und Kunden in Österreich und zehn weiteren europäischen Märkten mit Top-Qualität. Machen Sie sich selbst Ihr Bild.Unternehmensbeschreibung
Wir, die IT der REWE Group Österreich, entwickeln mit über 600 Mitarbeiter:innen innovative IT-Produkte und Services für all unsere Unternehmensbereiche im In- und Ausland und geben den Ton für den modernen Handel an.
Wir suchen einen motivierten und engagierten Junior Data Engineer, der unser agiles Softwareentwicklungsteam verstärkt. In dieser Funktion wirst du konsistente Data Pipelines und ETL-Prozesse von internen & externen Quellen entwickeln, um eine standardisierte Datenversorgung, eine skalierbare Dateninfrastruktur sowie eine hohe Datenqualität der Schnittstellen zu unseren Applikationen & Reporting-Lösungen sicherzustellen.
Als Junior Data Engineer wirst in ein sehr harmonisches Team integriert, in der du die Möglichkeit haben wirst die notwendige Fachexpertise im Team sowie durch diverse individuelle Weiterbildungsmaßnahmen auf- und auszubauen um diese Aufgaben perspektivisch proaktiv vorantreiben zu können. Je nach Fortschritt & Leistung sind somit auch entsprechende Aufstiegsmöglichkeiten gegeben.
Stellenbeschreibung
- Zusammenarbeit mit Produkt Teams und Business, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Zielgruppenspezifische Sammlung/Aufbereitung/Anreicherung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Bereitstellung für diverse Schnittstellen und Reporting Anwendungsfälle (z.B. Power BI Reports, Kafka Topics etc)
- Sicherstellung korrekter Datenverarbeitung und Speicherung (z.B. Richtigkeit, Aktualität, Vollständigkeit, Hochwertigkeit)
- Entwicklung einer stabilen und standardisierten Datenversorgung
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und des zentralen Datenflusses sowie der Performanceoptimierung entlang der Daten- Wertschöpfungskette innerhalb der Organisation
Qualifikationen
- Technische / wirtschaftliche Ausbildung (HTL, TU, WU, FH: Informatik, Software Engineering oder vergleichbare Berufserfahrung)
- Kenntnisse und erste Erfahrungen in den Bereichen Data Engineering, relationale Datenbanken und SQL (idealerweise Oracle)
- Kenntnisse und erste Erfahrungen in der Konzeption und Erstellung von Datenmodellen und ETL-Prozessen
- Technologien und Themen wie Git, Kafka, Power Query sind für dich kein völliges Neuland
- Interesse an modernen Datenarchitekturen und eine Leidenschaft für Daten
- Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, sich in einem schnelllebigen Umfeld in neue Technologien einzuarbeiten
- Gutes Englisch in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
- Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
- Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice unter Berücksichtigung deiner individuellen Bedürfnisse
- Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern (5% der Arbeitszeit für selbstorganisierte Weiterbildung)
- Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
- Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Bruttojahresgehalt ab 30.400 Euro (auf Vollzeitbasis) mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation.
Wir suchen die Neugierigen, die Verlässlichen, die Motivierten, die Vielseitigen, die Ungewöhnlichen, die Offenen, die Fokussierten, die Umdenkenden, die Mitdenkenden, die Nachdenkenden und vor allem die Menschlichen, die Neues entdecken wollen.
Geben Sie uns mit Ihrem Lebenslauf Einblick in Ihre Berufserfahrungen und laden Sie ihn bitte hoch - gerne auch anonymisiert!
Wir fördern ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen unterschiedlichen Geschlechts, Alters, kulturellem oder sozialem Hintergrund, sexueller Identität und Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Zusätzlich möchten wir den Anteil von Frauen in technischen Berufsfeldern erhöhen und freuen wir uns für diese Position besonders über Bewerbungen von Frauen.
Tags: Computer Science Data pipelines Engineering ETL Git Kafka Oracle Pipelines Power BI SQL
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