Expert produit Big Data & Data Science - Services Publics - Nantes
Nantes, France
Sopra Steria
Sopra Steria, a European Tech leader recognised for its consulting, digital services and software development, helps its clients drive their digital transformation to obtain tangible and sustainable benefits.Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 55 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2022, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1 milliards d’euros.
The world is how we shape it
Description du poste
Votre futur environnement de travail :
Intégré(e) au sein de l’agence « Services Publics » de Nantes (350 collaborateurs, 50M€ de CA/an), vous rejoignez une équipe Data et prenez une part active aux projets délivrés pour le compte d’un grand client public.
Vous intervenez depuis nos sites de Nantes, situés à Saint Herblain.
Votre rôle et vos missions :
En tant que spécialiste d’un ou plusieurs produits technologiques utilisés dans un contexte Big Data et/ou Datascience (exemples : Airflow, Spark, Trino, Jupyter, …), vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes Data des projets et du client pour orienter et conseiller sur les pratiques et le fonctionnement des produits dont vous avez la maîtrise :
- Vous accompagnez les équipes projets et/ou du client pour garantir un usage optimum des technologies qui composent leur solution Data ;
- Vous validez la bonne cohérence technologique des produits utilisés sur la solution Data du projet, en identifiant les compatibilités de versions du produit dans le cadre de son intégration avec d’autres produits ou de son hébergement ;
- Vous apportez du conseil au projet et/ou au client en communiquant des références sur les performances, et en estimant les performances atteignables selon l’écosystème ;
- Vous êtes force de proposition auprès du projet et/ou du client sur l'apport de nouvelles fonctionnalités et évolutions du produit à la solution et vous contribuez à l'établissement d'un ROI d'évolution ;
- Vous apportez au projet et/ou au client le support au dépannage du produit ;
- Vous aidez le projet et/ou le client à faire monter en compétences ses équipes en communiquant et en faisant appliquer les bonnes pratiques sur l’installation et l’usage du produit ;
- Vous effectuez une veille technologique sur le produit. Vous donnez ainsi au projet et/ou au client toute la visibilité nécessaire pour prendre des décisions quant au cycle de vie du produit ;
- Vous identifiez les montées de version à planifier ;
- Vous captez les retours d’expériences du marché sur les usages ;
- Vous anticipez les changements disruptifs du produit ;
- Vous étudiez les alternatives et les prospectives de rachat ou reprise des éditeurs ou communautés en charge du produit ;
- Vous maîtrisez et optimisez le système de licence du produit dans un écosystème Data pour permettre au projet et/ou au client de maîtriser ses coûts.
Environnement technologique :
- Plateformes :
- Cloudera Data Platform
- Openshift / Kubernetes
- Ingestion : Kafka, Camel, Benthos
- Orchestration : Airflow/Argo
- Stockage données brutes : Ceph/MinIO, Parquet, Avro, Iceberg
- Stockage données structurées : PostgreSQL, MongoDB, Oracle Database
- Traitements : Spark, Pyspark, Scala, Java
- Exploration : Trino/Dremio, Jupyter, Hive/Beeline, Dataiku
- CI/CD : Gitlab, Harbor
- Datavisualisation : Superset, DigDash, IHM Angular
Qualifications
Votre profil :
Diplômé(e) d'un Bac+5 et issue d'un école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle. Vous avez une ou plusieurs expériences significatives dans des écosystèmes Data (BI, Big Data, Datascience) au cours desquelles vous avez acquis une véritable expertise d’un ou de plusieurs produits technologiques de la Data.
Sur ce ou ces produits :
- Vous connaissez les cas d’usages adaptés au produit (et les anti-patterns), vous maîtrisez les architectures de références, et vous avez une vision globale des limites connues ;
- Vous savez configurer et optimiser leur fonctionnement dans un écosystème Data ;
Vous êtes pédagogue et soucieux(se) de transmettre vos connaissances à d’autres collaborateurs(rices) pour les faire progresser et faire monter en valeur l’entreprise.
Vous savez avoir l’esprit critique, vous acceptez des compromis et vous êtes force de proposition auprès des équipes projet ou d’un client.
Informations supplémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualisé avec un mentor.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Angular Architecture Avro Big Data CI/CD GitLab Java Jupyter Kafka Kubernetes MongoDB Oracle Parquet PostgreSQL PySpark Scala Spark Superset
Perks/benefits: Career development
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