Data Scientist H/F

Montreuil, France

Everience Benelux

Unleash the potential of digital to boost your employees' productivity and your company's performance in order to become competitive in your market.

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Description de l'entreprise

Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? Si vous êtes à la recherche d’une entreprise bienveillante et innovante, cette annonce peut vous intéresser 😉  

SIZE UP CONSULTING, c’est plus de 25 années d’expérience dans le Business Desk et l’innovation IT au service des entreprises en pleine transformation digitale et une toute nouvelle stratégie concernant la Data et le DevOps.  

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans et 31% des collaborateurs formés en 2022.  

Proximité : La proximité est pour nous la clé d’une relation de confiance, authentique et durable. Nous la pratiquons au quotidien dans nos échanges avec nos clients, nos collaborateurs et nos partenaires. 

Excellence : Notre goût du travail bien fait et la volonté d’offrir les meilleurs services nous incite en permanence à faire preuve de rigueur et d’exigence envers nous-même. 

L’épanouissement : L’épanouissement de nos collaborateurs dans leur mission est pour nous une priorité. C’est un facteur de bien-être et de fidélité pour eux et un vecteur de satisfaction pour nos clients. 

Engagement : Chez Size Up Consulting, l’engagement est un devoir individuel et collectif. Il est motivé par la satisfaction de nos clients et guide nos actions afin d’atteindre le niveau de qualité et de performance attendu. 

Ces 4 piliers diffusent notre culture autour du partage et de la réussite. 

Description du poste

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons activement un Data Scientist H/F.

Il aura la charge de la disponibilité et de la stabilité des différentes plateformes data avec un focus particulier sur l'asset Sparrow.

Il sera  également responsable de la qualité des livrables de la population technique (développeurs, data scientist, ML engineer…).
Il  travaille en étroite collaboration avec le lead data scientist et les différents leads développeurs. Ses interactions avec les équipes de production sont quotidiennes notamment par le biais « d’iOps » intégrés dans les équipes.

Composés de profils variés, il interagit avec les autres membres du Tech Office pour s'assurer de la cohérence des différents travaux.
DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien.

Les sujets traités par l’équipe sont variés :
- Création de librairies pour les équipes analytiques
- Architecture des projets de l’équipe
- Gestion des pipelines
- Mise à disposition des outils de développement
- Déploiement d’assets de Scoring & classification (octroi de crédit, classification d’emails, etc.)
- Résoudre les problèmes de performances des plateformes

Votre prestation s'articule autour de:
- Déployer les assets et d’en assurer la disponibilité sur le cloud privé de notre client
- Builder des briques d’infrastructure, les sécuriser et les rendre disponibles aux développeurs (chaque images Docker est rebuildée from scatch)
- Assurer la disponibilité et la pérennité de la plateforme Sparrow
- Mettre à disposition les bonnes pratiques/librairies facilitant le quotidien des développeurs
- Être un point de contact privilégié pour les leads dev
- Améliorer l’observabilité des plateformes
- Améliorer l’exploitabilité des différents services

Qualifications

Votre profil :

Vous possédez déjà une expérience dans la prestation de plus 5 ans mêlant le développement, l’infrastructure et le cloud. 
- Connaissances en Data ou Intelligence Artificielle.
- Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit
- Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral.
- Capacité d’organisation et d’analyse

Concernant l'environnement de travail : 

Stack Technique de l’équipe :
- Python 3.9 (FastAPI, Pydantic, Asyncio, Gunicorn, Pytest) et 3.11
-     Golang
- Infra: Kubernetes (IKS), Cert Manager, Hashicorp Vault, Full TLS
- Docker - Buildkit
- Linux : RHEL 7.6 (migration vers 8.4 en cours)
- Gitlab – GitlabCI – Artifactory
- Deploy : ArgoCD – Helm - Kustomize
- Cache : Redis Sentinel
- Elasticsearch – Grafana – Beats – Kibana – APM - Prometheus
- Storage : MinIO – Block
- Ansible

Informations supplémentaires

Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement :

  • Premier échange avec l’un de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits d'évolution. 
  • Réalisation de tests Codingame 
  • Un entretien RH via teams ou en présentiel  
  • Un entretien avec l’un de nos business managers, c’est la dernière étape pour rejoindre l’aventure Size Up Consulting ! 

Ce que nous offrons :

  • La possibilité de travailler chez un leader du marché
  • Un groupe rentable et en croissance permanente
  • Une équipe soudée, engagée et conquérante
  • Prise en charge à 60% des tickets restaurant par l’employeur
  • Pourcentage de prise en charge de la Mutuelle d’entreprise par l’employeur supérieur au minimum légal
  • Prime de cooptation / parrainage : 1000€ à la fin de la période d’essai pour un CDI
  • Comité Social & Economique intéressant (places de cinéma ou de parcs à prix réduit, évènements collaborateurs,…)
  • Regroupement de collaborateurs autour d’activités sportives
  • Un prime de participation (montant en fonction des résultats de l'entreprise)

Si cet environnement vous intéresse, n’hésitez plus ! postulez et rejoignez nous 😊 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Ansible Architecture Classification Consulting DevOps Docker Elasticsearch FastAPI GitLab Golang Grafana Helm Kibana Kubernetes Linux Machine Learning MLOps Pipelines Python

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: France
Job stats:  12  1  0
Category: Data Science Jobs

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