Senior Data Scientist - Indaiatuba/SP

Reconhecemos e valorizamos a pluralidade dos nossos times. Por isso, criamos condições para a equidade de oportunidades através de políticas, práticas e atitudes que promovam uma cultura de respeito e o desenvolvimento de nossos talentos.

Buscamos cada vez mais diversidade de gênero, etnias, religiões, LGBTQIAPN+, deficiências, culturas e histórias para nos ajudar em nosso propósito que é trabalhar para que a vida possa avançar!

Estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo  - Indaiatuba  
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Senior Data Scientist - Indaiatuba/SP - 105856

As a Senior Data Scientist on the Loss Forecasting team at John Deere Financial located in Indaiatuba, you will: 

Your Responsibilities

• Develop, execute, monitor, and maintain Brazil IFRS 9 models;
• Support the execution and maintenance of global CECL models;
• Ensure model alignment with regulatory guidelines and standards, develop and submit regulatory reports, and provide transparency  to Central Bank of Brazil;
• Stay up to date advancements in data science , financial modeling, and risk management to ensure best practices. 

What Skills You Need

• Bachelor’s degree in quantitative field (e.g. mathematics, statistics, data science, analytics, computer science, information technology, economics, engineering).  Master’s degree preferred;
• Advanced English (has a broad vocabulary, good grammar, conducts meetings, argues, negotiates and provides training);
• Experience with IFRS 9 or CECL modelling;
• Demonstrated proficiency in mining cleansing, and analyzing data set using various programming languages (R, Python, SAS, SQL, etc.);
• Exposure to developing and deploying advanced data science techniques, including predictive and machine learning models;
• Experience working in a regulatory environment and producing analytical regulatory reports.

What Makes You Stand Out

• Proficiency in Python programing;
• Exposure to cloud services (AWS) and interacting with a Data Lake environment;
• Exposure to R Shiny application development;
• Knowledge of Agriculture and Construction & Forestry equipment;
• Knowledge of finance and accounting concepts and financial products;
• Communications skills, including the ability to cogently convey advanced technical concepts to a non-analytical audience and collaborating with a global team;
• Demonstrated commitment to team success and a proactive, collaborative approach to problem solving.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável; 
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica; 
• Reembolso vacina; 
• Universidade Corporativa; 
• Gympass;
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros.

  
Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. ����