Data Engineer Stage Curriculare
Milano, Italy
Publicis Groupe
Descrizione dell'azienda
Publicis Sapient si distingue come un'eccellente azienda leader nella consulenza per la trasformazione digitale delle imprese.
La nostra missione è guidare i clienti attraverso la rivoluzione digitale, facilitando l'adozione di nuove tecnologie e strategie innovative per potenziare le loro attività aziendali.
Ci impegniamo a fornire soluzioni personalizzate, progettate su misura, che consentano ai nostri clienti di mantenere e rafforzare la loro competitività in un mercato in costante evoluzione.
Descrizione del lavoro
Siamo alla ricerca di una figura in Stage Curriculare come Data Engineer.
Responsabilità:
- Approccio analitico: utilizzare metodologie e strumenti appropriati per la preparazione e l'esecuzione di analisi dettagliate
- Gestione dati: abilità nel processo di estrazione, trasformazione e pulizia dei dati
- Analisi dei dati: elaborazione di grandi dataset al fine di trasformarli in output chiari e sintetici
- Supporto decisionale: estrapolare insights utili per le decisioni strategiche di progetto
- Ottimizzazione dei processi: identificare le opportunità di ottimizzazione di report o procedure aziendali preesistenti
- Collaborazione tra funzioni: garantire la corretta condivisione delle informazioni tra le diverse funzioni di progetto
Qualifiche
Requisiti:
- Laureando in ingegneria, informatica o campo correlato e alla ricerca di uno stage curriculare;
- Buona conoscenza della lingua italiana ed inglese;
- Forte interesse per l’analisi dei dati e l’innovazione tecnologica;
- Conoscenza di base dei sistemi informativi e degli strumenti di analisi e data visualization (SQL, Python, Power BI) ;
- Competenza in Microsoft Office Suite, in particolare Excel e PowerPoint;
- Eccellenti capacità analitiche e di problem solving;
- Forte attenzione ai dettagli e alle capacità organizzative;
- Comunicazione efficace e capacità di lavoro di squadra;
- Auto-motivato e desideroso di imparare.
Informazioni aggiuntive
Cosa offriamo:
- Stage retribuito;
- Lavoro ibrido;
- Inserimento in un contesto giovane e internazionale con possibilità di inserimento all’interno dell’organico;
- Opportunità di lavorare su progetti stimolanti e innovativi;
- Un ambiente di lavoro favorevole alla crescita e all'apprendimento;
- Il supporto di un team di professionisti esperti e appassionati con una rete globale di colleghi e mentori.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data visualization Excel Informatica Power BI Python SQL
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