Big Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI

Company Description

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.  

Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes. 

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :  

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France) 

• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies) 

• L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services) 

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme. 

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. 

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici 

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités

• Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
• Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
• Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Partage de connaissances et formations interne

Qualifications

• Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
• Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
• Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
• Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
• Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
• Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,…
• Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
• La connaissance des concepts suivants serait un + :  DataOps, DataVault, DataMesh..
• Connaissance de l’Agilité
• Autonome
• Organisé(e)
• Sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution

Additional Information

AVANTAGES :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique 
• 1 entretien technique par Teams (1heure)
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)